* Statistique - MAP5-UMR 8145

Statistique

L’équipe de Statistique du MAP5 est composée de 17 enseignants-chercheurs et chercheurs ainsi que de 9 doctorants et ATER. Les travaux en cours des chercheurs en statistique sont exposés dans le cadre d’un séminaire qui se réunit en moyenne tous les 15 jours. Le programme et les résumés des exposés se trouvent sur le site du séminaire.

Permanents Non-permanents
  • Thomas Brown (doctorant)
  • Emmanuel Caron (doctorant)
  • Vivien Goepp (doctorant)
  • Fuchen Liu (doctorant)
  • Pierre-Alexandre Mattei (doctorant)
  • Thomas Pichetti (doctorant)
  • Léo Planche (doctorant)
  • Guillaume Sauliere (doctorant)
  • Rawya Zreik (ATER)

La recherche menée au sein de l’équipe s’organise autour de 4 thèmes principaux. Nous donnons ci-dessous quelques mots-clés pour chacun d’entre eux ainsi que les permanents participants.

Thème 1 : Apprentissage statistique (E. Birmelé, O. Bouaziz, C. Bouveyron, J. El-Methni, J.-C. Fort, S. Gey, J. Stirnemann, J.-C. Thalabard)

- Algorithmes de classification supervisée et non-supervisée
- Classification et régression en grande dimension
- Estimation non-paramétrique
- Algorithmes stochastiques (données longitudinales, analyse de sensibilité, quantification des lois de probabilité)
- Apprentissage adaptatif en classification et régression
- Algorithmes de classification et d’énumération pour les réseaux
- Apprentissage statistique sur données fonctionnelles et hétérogènes
- Données de grande dimension et massives

Thème 2 : Statistique des modèles discrets (F. Comte, J. Dedecker, C. Duval, V. Genon-Catalot, J. Stirnemann, J.-C. Thalabard)

- Outils statistiques : dépendance et processus empirique
- Erreur de mesure (densité, régression, données groupées, reconnaissance de formes)
- Modèles de Markov cachés
- Modèles mixtes-Données longitudinales
- Outils statistiques : mesures de dépendance, processus empirique et coût de transport

Thème 3 : Statistique des processus à temps continu (O. Bouaziz, F. Comte, C. Duval, J. El-Methni, V. Genon-Catalot, C. Huber)

- Processus ponctuels
- Processus ponctuels et survie, processus de comptage
- Equations différentielles stochastiques (EDS)
- Inférence statistique pour les processus de Lévy et processus de Lévy mixtes
- Modèles de shot noise, problèmes statistiques associés
- Equivalence d’expériences statistiques via la distance Delta de le Cam
- Théorie des valeurs extrêmes

Thème 4 : Epidémiologie et génétique (F. Alarcon, E. Birmelé, C. Bouveyron, J.-C. Fort, R. Lounès, J-C. Thalabard, V. Perduca)

- Epidémiologie du VIH/SIDA, dengue et paludisme
- Fertilité, cancer et recherche clinique
- Génétique épidémiologique
- Biopuces et données NGS
- Inférence et comparaison de réseaux de régulation,
- Spectrométrie de masse et imagerie médicale