* Alasdair Newson (Telecom Paristech) - MAP5-UMR 8145

Alasdair Newson (Telecom Paristech)

Carte non disponible

Modélisation stochastique et Rendu Réaliste du Grain de Film

vendredi 19 mai 2017, 11h00 - 12h00

Salle Cuneo F


Pour un grand nombre de photographes amateurs et professionnels, une synthèse réaliste du grain inhérent à la photographie argentique est essentielle pour produire des résultats de haute qualité visuelle et artistique. Notre objectif dans ce travail est de proposer un algorithme qui reproduit l’aspect visuel du grain argentique sur des images numériques. Les approches existantes pour ce problème sont soit fondées des modèles peu réalistes, soit proposent d’ajouter à l’image une texture de grain scannée. Dans ce travail, nous introduisons un modèle stochastique de grain qui permet d’approximer la réalité physique du grain argentique. Nous proposons également un algorithme de rendu de grain qui exploite ce modèle afin de générer une image avec grain. Nous montrons qu’en jouant sur les paramètres de ce modèle, nous parvenons à imiter différents types de grain de film. Notre algorithme fournit une synthèse réaliste du grain, tout en permettant la visualisation à n’importe quelle échelle de ce grain, jusqu’à atteindre l’échelle des grains eux-mêmes.
Stochastic Modeling and Realistic Rendering of Film Grain

The realistic synthesis and rendering of film grain is a crucial goal for many amateur and professional photographers and film-makers whose artistic works require the authentic feel of analog photography. The objective of this work is to propose an algorithm that reproduces the visual aspect of film grain texture on any digital image. Previous approaches to this problem either propose unrealistic models or simply blend scanned images of film grain with the digital image, in which case the result is inevitably limited by the quality and resolution of the initial scan. In this work, we introduce a stochastic model to approximate the physical reality of film grain, and propose a resolution-free rendering algorithm to simulate realistic film grain for any digital input image. By varying the parameters of this model, we can achieve a wide range of grain types. We demonstrate this by comparing our results with film grain examples from dedicated software, and show that our rendering results closely resemble these real film emulsions. In addition to realistic grain rendering, our resolution-free algorithm allows for any desired zoom factor, even down to the scale of the microscopic grains themselves.