Fanny Doré (MAP5)

Convergences de structures linéaires dans les images : modélisation stochastique et applications en imagerie médicale.

jeudi 26 juin 2014, 13h30 - 14h30

Salle de réunion, espace Turing


Le travail présenté porte sur l’élaboration, l’étude théorique et la mise en pratique de nouvelles méthodes stochastiques pour la détection de zones de convergences dans les images. Une application dans le domaine médical est la recherche des lésions stellaires dans les mammographies. Les algorithmes employés sont issus des méthodes a contrario, pour lesquelles le modèle le plus souvent utilisé est le modèle uniforme. Celui-ci n’étant pas très bien adapté au cas des mammographies, nous proposons d’utiliser un modèle de bruit anisotrope pour la détection a contrario. Plusieurs modèles de bruit sont proposés, construits à partir de lois dérivées du modèle gaussien. L’étude théorique de ces modèles est proposée, et la méthode a contrario contre ces modèles est mise en pratique sur des exemples synthétiques, naturels et sur des mammographies. Enfin des éléments pour l’estimation de tels modèles sont évoqués et la détection contre les
modèles estimés est comparée avec celle contre le modèle uniforme.