Julien Dauguet (MIRCen, CEA-CNRS)

Approches computationnelles pour l’histologie cérébrales

vendredi 1 juin 2012, 9h45 - 10h45

Salle de réunion, espace Turing


Résumé :
Les coupes histologiques constituent l’un des moyens les plus directs et informatifs pour comprendre les processus biologiques dans le cerveau du petit animal. Depuis la numérisation des coupes histologiques en images digitales, une étude plus systématique, approfondie et surtout quantitative de l’information contenue dans les images est rendue possible grâce au développement d’outils de traitement des images biomédicales adaptés. Plus récemment, l’introduction de scanners de lames haute résolution (ou « microscopie virtuelle ») a encore accru l’intér »t d’étudier les coupes histologiques sous forme digitale. Nous présentons des approches computationnelles récentes permettant une étude améliorée des coupes histologiques de cerveau du petit animal : l’alignement de coupes visant à recréer une image 3D, le traitement d’images de microscopie de grandes dimensions et la corrélation de de données histologiques avec des images acquises sur scanner médical.