L’équipe de Statistique du MAP5 est composée de 16 enseignants-chercheurs et chercheurs ainsi que de 13 doctorants et post-doctorants. Les travaux en cours des chercheurs en statistique sont exposés dans le cadre d’un séminaire qui se réunit en moyenne tous les 15 jours. Le programme et les résumés des exposés se trouvent sur le site du séminaire.
Permanents | Non-permanents | |
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La recherche menée au sein de l’équipe s’organise autour de 4 thèmes principaux. Nous donnons ci-dessous quelques mots-clés pour chacun d’entre eux ainsi que les permanents participants.
Thème 1 : Apprentissage et estimation (F. Alarcon, O. Bouaziz, A. Chambaz, M. Champion, F. Comte, J. El-Methni, S. Gey, P. Latouche, B. Le Roux, V. Perduca, J.-C. Thalabard)
Méthodes de classification et régression: grande dimension, algorithmes adaptatifs, algorithmes stochastiques, agrégation d’estimateurs
Estimation non-paramétrique et semi paramétrique
Analyse de causalité et médiation
Apprentissage ciblé
Applications en médecine personnalisée, étude des réseaux, performances sportives
Thème 2 : Statistique des modèles discrets (F. Comte, J. Dedecker, V. Genon-Catalot, J.-C. Thalabard)
Erreur de mesure (densité, régression, données groupées, reconnaissance de formes)
Modèles de Markov cachés
Modèles mixtes-Données longitudinales
Outils statistiques : mesures de dépendance, processus empirique et coût de transport
Thème 3 : Statistique des processus à temps continu (O. Bouaziz, F. Comte, J. El-Methni, V. Genon-Catalot, C. Huber)
Processus ponctuels et survie, processus de comptage
Equations différentielles stochastiques (EDS)
Inférence statistique pour les processus de Lévy et processus de Lévy mixtes
Modèles de shot noise, problèmes statistiques associés
Equivalence d’expériences statistiques via la distance Delta de le Cam
Théorie des valeurs extrêmes
Thème 4 : Epidémiologie et génétique (F. Alarcon, O. Bouaziz, A. Chambaz, M. Champion, R. Lounès, V. Perduca, J-C. Thalabard)
Epidémiologie du VIH/SIDA, dengue et paludisme
Fertilité, cancer et recherche clinique
Génétique épidémiologique et du vieillissement
Biopuces et données NGS
Inférence et comparaison de réseaux de régulation,
Spectrométrie de masse et imagerie médicale