Statistique

L’équipe de Statistique du MAP5 est composée de 16 enseignants-chercheurs et chercheurs ainsi que de 13 doctorants et post-doctorants. Les travaux en cours des chercheurs en statistique sont exposés dans le cadre d’un séminaire qui se réunit en moyenne tous les 15 jours. Le programme et les résumés des exposés se trouvent sur le site du séminaire.

Permanents Non-permanents
  • Sinda Ammous (doctorante)
  • Cheima Boudjeniba (doctorante)
  • Rémi Boutin (doctorant)
  • Adrien Chevallier (doctorant)
  • Ariane Cwiling (doctorante)
  • Florian Dussap (doctorant)
  • Geoffrey Ecoto (doctorant)
  • Einar Holsbo (doctorant)
  • (Thi Thanh) Yen Nguyen (doctorante)
  • Adrian Raftery (professeur invité)
  • Ousmane Sacko (docteur)
  • Herb Susmann (doctorant)
  • Guillaume Sauliere (doctorant)
  • Pan Zhao (doctorant)

La recherche menée au sein de l’équipe s’organise autour de 4 thèmes principaux. Nous donnons ci-dessous quelques mots-clés pour chacun d’entre eux ainsi que les permanents participants.

Thème 1 : Apprentissage et estimation (F. Alarcon, O. Bouaziz, A. Chambaz, M. Champion, F. Comte, J. El-Methni, S. Gey, P. Latouche, B. Le Roux, V. Perduca, J.-C. Thalabard)

- Méthodes de classification et régression: grande dimension, algorithmes adaptatifs, algorithmes stochastiques, agrégation d’estimateurs
- Estimation non-paramétrique et semi paramétrique
- Analyse de causalité et médiation
- Apprentissage ciblé
- Applications en médecine personnalisée, étude des réseaux, performances sportives

Thème 2 : Statistique des modèles discrets (F. Comte, J. Dedecker, V. Genon-Catalot, J.-C. Thalabard)

- Erreur de mesure (densité, régression, données groupées, reconnaissance de formes)
- Modèles de Markov cachés
- Modèles mixtes-Données longitudinales
- Outils statistiques : mesures de dépendance, processus empirique et coût de transport

Thème 3 : Statistique des processus à temps continu (O. Bouaziz, F. Comte, J. El-Methni, V. Genon-Catalot, C. Huber)

- Processus ponctuels et survie, processus de comptage
- Equations différentielles stochastiques (EDS)
- Inférence statistique pour les processus de Lévy et processus de Lévy mixtes
- Modèles de shot noise, problèmes statistiques associés
- Equivalence d’expériences statistiques via la distance Delta de le Cam
- Théorie des valeurs extrêmes

Thème 4 : Epidémiologie et génétique (F. Alarcon, O. Bouaziz, A. Chambaz, M. Champion, R. Lounès, V. Perduca, J-C. Thalabard)

- Epidémiologie du VIH/SIDA, dengue et paludisme
- Fertilité, cancer et recherche clinique
- Génétique épidémiologique et du vieillissement

- Biopuces et données NGS
- Inférence et comparaison de réseaux de régulation,
- Spectrométrie de masse et imagerie médicale