Nathalie Akakpo (Département de Mathématiques d’Orsay, Université Paris-Sud ; IUT Département STID et MAP5, Université Paris Descartes)

Estimation de densité conditionnelle par sélection de partitions en rectangles dyadiques

vendredi 20 novembre 2009, 9h30 - 10h45

Salle de réunion, espace Turing


Cet exposé portera sur l’estimation de la densité d’une variable Y conditionnellement à une variable X, pour des variables X et Y à valeurs dans [0,1]. Etant données une collection de partitions du carré unité et la famille des histogrammes construits sur ces partitions, la méthode d’estimation que nous présenterons consiste à choisir le meilleur histogramme à partir des données en se basant sur un critère de type moindres carrés pénalisés. Nous nous intéresserons en fait à une collection particulière de partitions du carré unité, composées de rectangles dyadiques d’aires éventuellement différentes. Ce choix sera justifié tant par des considérations pratiques que par des résultats théoriques.