Guillaume Obozinski (WILLOW project, INRIA – LIENS)

Généralisations du Groupe Lasso et apprentissage de dictionnaires structurés parcimonieux

vendredi 26 février 2010, 9h30 - 10h45

Salle de réunion, espace Turing


Le Group Lasso est une extension du Lasso au cas de la sélection de variables par groupes. La théorie et les algorithmes existants ont considéré le
cas de groupes disjoints. Le cas de groupes non-disjoints conduit à formuler deux problèmes possibles de sélection de variables. Dans chaque cas il est possible de construire une
régularisation convexe qui généralise le Group Lasso et des algorithmes efficaces pour résoudre les problèmes d’optimisation correspondants.

Je présenterai une application à la sélection de processus biologiques dans un modèle prédictif en génomique et comment de telles régularisations peuvent être utilisées dans le contexte d’apprentissage de dictionnaire.