Christophe Giraud (CMAP, Ecole Polytechnique)

Estimation dans les modèles graphiques, partie 2/2

vendredi 12 février 2010, 9h30 - 10h45

Salle de réunion, espace Turing


Les modèles graphiques permettent de représenter les relations conditionnelles au sein d’une famille de variables aléatoires. Motivés par l’inférence de réseaux de régulation biologique, de nombreux travaux récents ont abordé le problème de l’estimation de graphes « sparse » dans les modèles graphiques.
Nous présenterons les modèles graphiques, quelques stratégies proposées pour inférer le graphe de dépendance conditionnelle, puis la procédure GGMselect que nous avons développé avec S. Huet et N. Verzelen.

Ceci constitue la seconde partie d’une présentation en deux temps.