Avancées récentes en classification de données de grande dimension
vendredi 11 février 2011, 9h30 - 10h45
Salle de réunion, espace Turing
La classification générative a dû faire face ces dernières années à
l’augmentation de la dimension des données et au fléau de la dimension qui lui
est associé. Après une brève introduction à la classification générative,
l’exposé passera en revue les méthodes récentes de classification
dédiées aux données de grande dimension. Quelques avancées récentes seront
ensuite présentées, concernant notamment la sélection de dimensions
intrinsèques et le clustering dans un sous-espace discriminant.
Vous trouverez [ICI->http://www.math-info.univ-paris5.fr/~chambaz/BouveryonMAP5_11-2-2011.pdf] les transparents de l’exposé.