Etudes GWA, apprentissage artificiel et Group-Lasso

vendredi 11 mars 2011, 9h30 - 10h45

Salle de réunion, espace Turing

Au cours de cette exposé je vais présenter certains des outils de l’apprentissage
automatique qui sont applicables aux GWAS ainsi que des résultats préliminaires.
Je vais plus particulièrement me concentrer sur la
sélection de variables effectuée par la méthode du Groupe-Lasso
appliquées à la régression logistique. J’évoquerai également
les méthodes à noyaux et l’apprentissage de noyaux multiples
(Multiple Kernel Learning ou MKL) qui peut être associé au
Groupe-Lasso. J’espère que la présentation et la discussion seront
utiles pour cerner les avantages et les inconvénients de ces méthodes.