Analyse de sensibilité multivariée: application à un modèle de simulation de gaz à effet de serre.

mardi 3 mai 2011, 14h30 - 15h30

Salle de réunion, espace Turing

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De nombreux modèles mathématiques complexes sont utilisés comme des outils d’aide à la décision. Ces modèles incluent souvent un grand nombre de paramètres incertains à estimer et certains d’entre eux sont dynamiques. Il est généralement impossible d’estimer tous les paramètres par manque d’observations et, une stratégie utilisée par les modélisateurs consiste à estimer uniquement les paramètres les plus influents. Dans ce papier, nous proposons une méthode d’analyse de sensibilité pour des modèles complexes dynamiques ou multivariés qui permet de synthétiser l’effet des différents paramètres du modèle sur toute la dynamique en utilisant l’inertie comme mesure d’importance. L’application à un modèle complexe de simulation de gaz à effet de serre (CERES-EGC) a permis d’identifier 5 paramètres comme les plus influents parmi les 15 paramètres considérés.

Mots clés: ANOVA, ACP, Décomposition de Sobol, Décomposition de l’Inertie, Modèles complexes dynamiques.