Modélisation de la variabilité et extraction de biomarqueurs optimaux en électrophysiologie cardiaque

vendredi 23 mars 2018, 11h00 - 12h00

Salle du conseil, espace Turing

J’aborderai deux questions pratiques qui se posent quand on confronte des résultats de simulations avec des mesures réelles. L’application visée est l’électrophysiologie cardiaque, mais la problématique est relativement générale. Le premier point concerne la modélisation de la variabilité observée dans une population. Je présenterai une méthode numérique approchant une densité de probabilité obtenue en maximisant l’entropie sous contrainte d’égalité de moments. Le second point concerne une manière de définir des quantités intéressantes à extraire d’un signal pour améliorer l’identification de paramètre ou la classification automatique. Ces travaux ont été réalisés dans le cadre de la thèse d’Eliott Tixier, en collaboration avec Damiano Lombardi.