Coupling vascular flow model with real data through model order reduction

vendredi 30 septembre 2022, 11h00 - 12h00

Salle du conseil, espace Turing

Afin d’utiliser au mieux les données réelles dans nos modèles de circulation veineuse cérébrale, tout en tenant compte de leur incertitude, nous proposons d’utiliser des approches paramétriques. Pour manipuler ces modèles paramétriques simplement, nous procédons à des étapes de réduction de modèles. Ces méthodes de réduction fournissent ainsi des possibilités d’ajustement rapide, car de faible dimension, sur les jeux de mesures observées. Après l’exposition du framework complet sur un problème jouet 2D, un cas concret 3D sera présenté pour illustrer l’avancement des travaux.