Une introduction aux réseaux de neurones artificiels

jeudi 16 mars 2017, 13h30 - 14h30

Salle du conseil, espace Turing

Plan de la présentation :

0. Introduction : la classification supervisée et la régression

1. Un neurone forme une régression logistique

2. Un algorithme universel pour l’apprentissage : la descente de gradient stochastique

3. Des neurones forment un réseau de neurones

4. Les images et les réseaux de neurones convolutifs

5. Le réseau de neurones adversaire ou comment construire une fonction de coût de haut niveau

suivie d’une séance de question. Le but est de m’interrompre le plus possible avec des questions puisque cet exposé se veut reprendre les réseaux de neurones à partir de notions élémentaires comme la convolution et la dérivée.