Une introduction aux réseaux de neurones artificiels
jeudi 16 mars 2017, 13h30 - 14h30
Salle du conseil, espace Turing
Plan de la présentation :
0. Introduction : la classification supervisée et la régression
1. Un neurone forme une régression logistique
2. Un algorithme universel pour l’apprentissage : la descente de gradient stochastique
3. Des neurones forment un réseau de neurones
4. Les images et les réseaux de neurones convolutifs
5. Le réseau de neurones adversaire ou comment construire une fonction de coût de haut niveau
suivie d’une séance de question. Le but est de m’interrompre le plus possible avec des questions puisque cet exposé se veut reprendre les réseaux de neurones à partir de notions élémentaires comme la convolution et la dérivée.