Elise Grosjean, Felix-Klein-Zentrum für mathematik TUK, Kaiserslautern, Germany
La méthode de bases réduites non intrusive dite deux grilles appliquée à l'analyse de sensibilité
L’analyse de sensibilité est une étape cruciale pour optimiser les paramètres d’un modèle paramétrique. L’objectif est de déterminer la sensibilité des résultats du modèle aux perturbations de ses paramètres d’entrée. Par exemple, dans le domaine biomédical, elle est très utile lorsque les expériences sont très complexes et/outrop onéreuses.
Motivée par le problème de la modélisation d’un substitut au tissu du ménisque, je présenterai deux approches d’analyse de sensibilité basées sur la différenciation.
