Thèses & HDR

Thèses soutenues

  • ECOTO Geoffrey, 19 décembre 2023
    Modélisation et apprentissage machine learning appliqués à l’estimation des dommages consécutifs à la survenance d’un événement de sécheresse par retrait-gonflement des argiles dans le cadre du régime d’indemnisation des catastrophes naturelles français.
  • BOUTIN Rémi, 14 décembre 2023
    Modèles graphiques profonds et stratégies d’inférence pour l’analyse de réseaux comprenant du texte.
  • NGUYEN Thi Thanh Yen, 14 décembre 2023
    Optimal transport-based machine learning with applications to genomics and actuarial science.
  • BOUDJENIBA Cheïma, 7 décembre 2023
    Methodological aspects of precision medicine with application to primary Sjögren’s disease.
  • SALMONA Antoine, 6 décembre 2023
    Transport of Probability Distributions across Different Euclidean Spaces.
  • HAWAT Diala, 27 novembre 2023
    Point processes for numerical integration.
  • AGATHE-NERINE Zoé, 27 novembre 2023
    Processus de Hawkes sur des graphes aléatoires en neurosciences : limite en grande population et stabilité en temps long.
  • ABAACH Mariem, 24 novembre 2023
    Caractéristiques géométriques d’un champ aléatoire.
  • TÉZENAS DU MONTCEL Émilie, 27 octobre 2023
    Modèles mathématiques pour l’étude de l’interaction entre suppression de recombinaison et mutations délétères au voisinage d’un locus de type sexuel.
  • FRANÇOIS Anton, 23 mai 2023
    Recalage difféomorphique d’images respectant les différences topologiques. Métamorphoses sur des IRM de cerveaux atteints de Glioblastomes.
  • MONOD Antoine, 16 mai 2023
    Restauration multi-image pour la photographie et vidéographie computationnelle.
  • AMMOUS Sinda, 17 mars 2023
    U-Statistiques et statistique non paramétrique pour données dépendantes.
  • LADGHAM Safa, 15 décembre 2022
    Propriétés géométriques des points critiques d’un champ gaussien.
  • LAUMONT Rémi, 30 novembre 2022
    Approche Bayésienne avec des a-prioris Plug & Play pour la restauration d’images.
  • ANTONSANTI Pierre-Louis, 13 octobre 2022
    Le recalage difféomorphique de formes dans le cadre de changements topologiques, appliqué à la radiologie interventionnelle.
  • SUSMANN Herb, 27 juin 2022
    Bayesian Hierarchical Temporal Modeling and Targeted Learning with Application to Reproductive Health.
  • LOUVET Apolline, 27 juin 2022
    Modèles probabilistes de génétique des populations pour les populations en expansion.
  • DUSSAP Florian, 24 juin 2022
    Nouvelles perspectives sur les problèmes inverses : stratégies multidimensionnelles pour la déconvolution ou la régression et estimation de la probabilité de ruine.
  • GONZALES Mario, 15 décembre 2021
    Bayesian Plug & Play Methods for Inverse Problems in Imaging.
  • SACKO Ousmane, 15 novembre 2021
    Estimation par projection pour des problèmes inverse sur des espaces de Laguerre et d’Hermite.
  • PEGORARO Juliana, 22 octobre 2021
    Détection des changements de profil respiratoire des patients sous oxygénothérapie de longue durée.
  • CUCCHI Alessandro, 6 juillet 2021
    Etudes mathématiques et numérique de modèles de motilité cellulaire.
  • SAINT-DIZIER Alexandre, 17 décembre 2020
    Etude du problème d’agrégation : fusion de patchs et de barycentres de Wasserstein généralisés.
  • LEROY Arthur, 9 décembre 2020
    Apprentissage de données fonctionnelles par modèles multi-tâches : Application à la prédiction de performances sportives.
  • JEROLON Allan, 4 décembre 2020
    Analyse causale de médiation multiple et applications.
  • VIDAL Vincent, 20 novembre 2020
    Modèles a contrario pour la détection générique de changements en imagerie satellitaire très haute résolution.
  • HARCHAOUI Warith, 8 octobre 2020
    Réseaux de neurones et transport optimal pour l’apprentissage de représentations.
  • RODRIGUEZ Mariano, 10 juillet 2020
    Comparaison d’images invariantes affines.
  • DE BORTOLI Valentin, 6 juillet 2020
    Statistiques non locales dans les images : modélisation, estimation et échantillonnage.
  • LAUNAY Claire, 22 juin 2020
    Processus ponctuels déterminantaux discrets et leur application au traitement des images.
  • TASSANO Matias, 16 octobre 2019
    Approches rapides et embarquables pour le débruitage d’images et de vidéos.
  • GOEPP Vivien, 27 septembre 2019
    An Iterative Regularized Method for Segmentation with Applications to Statistics.
  • BONDESAN Andréa, 26 septembre 2019
    Statistiques extrêmes du beta-ensemble à hautes températures.
  • PAKZAD Cambyse, 9 juillet 2019
    Statistiques extrêmes du beta-ensemble à hautes températures.
  • VERGNET Fabien, 3 juillet 2019
    Structures actives dans un fluide visqueux : modélisation, analyse mathématique et simulations numériques.
  • HOLSBO Einar, 8 février 2019
    Small data: practical modeling issues in human-model-omic data.
  • PLANCHE Léo, 23 novembre 2018
    Décomposition de graphes en plus courts chemins et en cycles de faible excentricité.
  • HOUDARD Antoine, 12 octobre 2018
    Some advances in patch-based image denoising.
  • FOUNIER Julie, 10 septembre 2018
    Caractéristiques géométriques de champs aléatoires anisotropes réguliers.
  • MICHAIL Alkéos, 6 juillet 2018
    Eigenvalues and eigenvectors of large matrice under random perturbations.
  • MACÉ Anne-Sophie, 5 juillet 2018
    Algorithmes de super-résolution pour la microscopie à balayage laser avec modelage de faisceau par diffraction conique.
  • ROUSSILLON Pierre, 24 novembre 2017
    modèle de cycles normaux pour l’analyse des déformations.
  • MATTEI Pierre-Alexandre, 26 octobre 2017
    Sélection de modèles parcimonieux pour l’apprentissage statistique en grande dimension.
  • PICCHETTI Thomas, 24 octobre 2017
    Énumération de scénarios de perturbation dans les réseaux de régulation.
  • KEREBEL Maud, 24 octobre 2017
    Sélection de modèles parcimonieux pour l’apprentissage statistique en grande dimension.
  • BROWNE Thomas, 13 octobre 2017
    Regression Models for Stochastic Simulators – Applications to Probability of Detection Curves.
  • LIU Fuchen, 11 juillet 2017
    Hierarchical clustering using equivalence test : application on automatic segmentation of dynamic contrast enhanced image sequence.
  • ETCHEGARAY Christèle, 29 novembre 2016
    Modélisation mathématique et numérique de la migration cellulaire.
  • ZREIK Rawya, 30 novembre 2016
    Statistical analysis of temporal networks and applications to historical sciences.
  • FRIGO Oriel, 19 octobre 2016
    Example- based Video Editing.
  • ABERGEL Rémy, 4 octobre 2016
    Quelques modèles mathématiques et algorithmes rapides pour le traitement d’images.
  • Wenjing ZHENG, 21 juillet 2016
    Targeted Learning in Big Data.
  • DION Charlotte, 24 juin 2016
    Estimation non-paramétrique de la densité de variables aléatoires cachées.
  • LACOUTURE Loïc, 23 juin 2016
    Modélisation et simulation du mouvement de structures fines dans un fluide visqueux : application au transport mucociliaire »
  • ROCHET Jean, 15 juin 2016
    Isolated eigenvalues of non Hermitian random matrices
  • MABON Gwennaëlle, 26 mai 2016
    Estimation non-paramétrique adaptative pour des modèles bruités
  • PIVETTE Mathilde, 29 septembre 2015
    Surveillance des maladies infectieuses à partir de ventes de médicaments en pharmacies.
  • YOUSSEF Rabaa, 26 novembre 2015
    Squelettisation d’images en niveaux de gris et applications.
  • BAUER Rebecca, 24 novembre 2015
    Contributions statistiques à l’étude des cinétiques du vivant. Application à la perfusion et au paludisme.
  • LECLAIRE Arthur, 26 juin 2015
    Champs à Phase Aléatoire et Champs Gaussiens pour la Mesure de Netteté d’Images et la Synthèse Rapide de Textures
  • RONSIN Samuel, 15 décembre 2014
    Régularité et représentations localisées de textures à phases aléatoires.
  • KUOCH Kevin, 28 novembre 2014
    Processus de contact avec ralentissements aléatoires : transition de phase et limites hydrodynamiques.
  • DORÉ Fanny, 8 juillet 2014
    Convergences de structures linéaires dans les images : modélisation stochastique et applications en imagerie médicale
  • MULLER Nicolas, novembre 2013
    Etudes mathématiques et numériques de problèmes non-linéaires et non-locaux issus de la biologie
  • HAMMAMI Imen, juin 2013
    Statistical properties of Parasite Density Estimators in Malaria and Field Applications
  • CHAGNY Gaëlle, juillet 2013
    Estimation adaptative avec des données transformées ou incomplètes. Application à des modèles de survie
  • STIRNEMANN Julien, janvier 2012
    Contributions à la modélisation de la croissance foetale
  • GOGONEL Adriana, novembre 2012
    Statistical Post-Processing Methods And Their Implementation On The Ensemble Prediction Systems For Forecasting Temperature In The Use Of The French Electric Consumption
  • DENIS Christophe, novembre 2012
    Méthodes statistiques pour la classification de données de maintien postural
  • MAJED Laureen, novembre 2012
    Modélisation déterministe de la transmission des infections à Papillomavirus Humain. Impact de la vaccination.
  • LOUCOUBAR Cheikh, mars 2012
    Statistical genetic analysis of infectious disease (malaria) phenotypes from a longitudinal study in a population with significant familial relationships
  • PRIMET Maël, novembre 2011
    Modèles probabilistes pour le suivi de points et l’analyse d’images biologiques
  • COULANGE Baptiste, novembre 2011
    Détection et correction de l’aliasing par extension du signal analytique aux images numériques
  • ORTNER Margarete, novembre 2011
    Morpho-functional markers in X-ray computed tomography for respiratory diseases
  • DRAGON Anne-Cécile, septembre 2011
    Modélisation des stratégies d’approvisionnement des éléphants de mer austraux
  • AYADA Walid, février 2011
    Analyse de radiographies numériques pour l’aide au diagnostic de l’ostéoporose et quantification de l’information
  • DEMAREZ Alice, janvier 2011
    Investigating proteostasis and ageing of Escherichia coli using spatio-temporal algorithms
  • SCHMISSER Emeline, décembre 2010
    Estimation non paramétrique pour des processus de diffusion
  • WHEGANG Solange, octobre 2010
    Méthodologies d’évaluation de l’efficacité thérapeutique des antipaludiques : application à des données du Cameroun
  • FAVETTO Benjamin, septembre 2010
    Observations bruitées d’une diffusion. Estimation, filtrage, applications
  • PLANCADE Sandra, septembre 2010
    Estimation par sélection de modèles à partir de données partiellement observées
  • FRANÇOIS Nicolas, juin 2010
    Analyse d’interactions moléculaires à haut débit
  • SIRI-JEGOUSSE Arno, novembre 2009
    Étude des généalogies dans des modèles de génétique des population
  • SGHAIRI Makrem, novembre 2009
    Maîtrise du risque en assurance-vie et réassurance non-vie
  • MARIADASSOU Mahendra, novembre 2009
    Robustesse des arbres phylogénétiques
  • DUTA Sorin, juin 2009
    Robust video watermarking as an information theory application
  • CHAKCHOUK Moez, février 2009
    Reconstruction tridimensionnelle de vaisseaux sanguins à partir d’un nombre restreint de projections par rayons X issues d’un système d’angiographie multi-vues
  • LOUCHET Cécile, décembre 2008
    Modèles variationnels et bayésiens pour le débruitage d’images : de la variation totale aux moyennes non-locales
  • MAMOU Khaled, septembre 2008
    Compression de maillages 3D statiques et dynamiques
  • BRILLET Pierre-Yves, juin 2008
    Remodelage bronchique : de l’imagerie au biomarqueur
  • HACHAMA Mohamed, juin 2008
    Modèles de classes pour le recalage des images médicales
  • BECHAR Ikhlef, décembre 2007
    Analyse spatio-temporelle de séquences d’images issues de la vidéo-microscopie de fluorescence 3D+T
  • SARAGAGLIA Amaury, décembre 2007
    Quantification du remodelage bronchique en tomodensitométrie volumique
  • MONJAUX Perrine, décembre 2007
    Modélisation et animation interactive de visages virtuels de dessins animés
  • PELLETIER Sylvain, novembre 2007
    Modèle multi-couches pour l’analyse de séquences vidéo
  • LACOUR Claire, octobre 2007
    Estimation non-paramétrique adaptative pour les chaînes de Markov et les chaînes de Markov cachées.
  • ISAMBERT Till, septembre 2007
    Estimation du mouvement apparent par des fonctions splines vectorielles : applications à l’océanographie et à la météorologie
  • ROBIN Amandine, mai 2007
    Détection de changements et classification sous-pixelliques en imagerie satellitaire. Application au suivi temporel des surfaces continentales.
  • BOUHLEL Nizar, décembre 2006
    Caractérisation de texture d’échographie RF par champ markovien
  • BLANCHET Gwendoline, novembre 2006
    Etude des artefacts de flou, ringing et aliasing en imagerie numèrique. Application à la restauration.
  • LEGLAND David, décembre 2005
    Morphométrie de structures cellulaires biologiques partiellement observées par imagerie 3D
  • RIVIERE Olivier, décembre 2005
    Equations différentielles stochastiques progressives rétrogrades couplées
  • BARRERA Javiera, décembre 2005
    Cutoff pour des n-échantillons de processus stochastiques à convergence exponentielle et partitions aléatoires de l’intervalle [0,1]
  • PERCHET Diane, novembre 2005
    Modélisation in-silico des voies aériennes : reconstruction morphologique et simulation fonctionnelle
  • COUPIER David, novembre 2005
    Asymptotique des propriétés locales pour le modèle d’Ising et applications
  • TRIKI Olfa, octobre 2005
    La modélisation, reconstruction et animation de personnages virtuels 3D à partir de dessins manuels 2D
  • LACHAUD Béatrice, septembre 2005
    Détection de la convergence de processus de Markov
  • ROSSIGNOL Raphael, juin 2005
    Largeur de seuil dans les lois du 0-1
  • PETITJEAN Caroline, septembre 2003
    Recalage non rigide d’images par approches variationnels statistiques. Applications à l’analyse et à la modélisation de la fonction myocardique en IRM
  • PAROISSIN Christian, décembre 2002
    Résultats asymptotiques pour des grands systèmes réparables et monotones
  • LOCKER Bernard, décembre 2001
    Paul Lévy : « La période de guerre ». Mouvement brownien et intégrales stochastiques
  • HEUTTE Natacha, octobre 2001
    Modèles semi-markoviens et données de survie
  • MADEC Yoann, septembre 2001
    Modélisation markovienne discrète et continue d’un processus autocorrélé. Application au suivi de patients VIH positifs
  • PATTE François, juin 2001
    L’oeuvre mathématique de Bhaskara
  • THEBAUD Olivier, avril 2001
    Emploi des chaines de Markov dérivantes dans l’étude du génome

HDR soutenues

  • LUÇON Éric, 31 janvier 2024
    Asymptotiques en grande population et temps long de perturbations aléatoires de modèles de champ-moyen.
  • SEVESTRE-GHALILA Sylvie, 28 janvier 2022
    Modélisation markovienne, graphique et décision statistique en image. De la formalisation statistique au transfert technologique.
  • DE BUHAN Maya, 11 juin 2021
    Contributions à l’étude numérique de problèmes inverses non linéaires.
  • BRIANT Marc, 10 novembre 2020
    Hypocoercivity for pertubation theory and pertubation theory of hypocoercivity for confined kinetic equations.
  • DEFOSSEUX Manon, 06 novembre 2020
    Mouvement Brownien et algèbres de Kac-Moody affines.
  • DUVAL Céline, 05 novembre 2020
    How observation schemes affect jump process and random field estimation.
  • LACHIÈZE-REY Raphael, 22 novembre 2019
    Théorèmes limites en géométrie aléatoire et marginales de mesures aléatoires.
  • GEY Servane, 07 février 2019
    Méthodes d’arbres en classification, contributions théorique, méthodologiques et pratiques.
  • BOUAZIZ Olivier, 29 novembre 2018
    Contributions théoriques et appliquées à l’analyse de survie.
  • GLAUNES Joan, 05 décembre 2017
    Méthodes de recalage et de co-recalage, métriques à noyaux et modèles géométriques associés.
  • GALERNE Bruno, 07 novembre 2016
    Modèles Stochastiques pour la synthèse de textures
  • PROVENZI Edoardo, 14 juin 2016
    Méthodes variationnelles pour le traitement d’images en couleur dans l’espace RGB inspirées par la vision humaine
  • POUZAT Christophe, 14 mars 2014
    Développements méthodologiques et logiciels pour l’analyse de données neurophysiologiques
  • MEUNIER Nicolas, 27 novembre 2013
    Modélisation et analyse mathématique de problèmes issus des sciences du vivant
  • FETITA Catalin, 16 septembre 2013
    Quantitative computer-aided diagnosis : focus on pulmonary imaging
  • SAMSON Adeline, 21 novembre 2012
    Contributions à l’étude des modèles mixtes et des modèles stochastiques en vue d’applications en biologie
  • OU Phalla, 16 juillet 2012
    Imagerie cardiaque non invasive pédiatrique et congénitale
  • CHAMBAZ Antoine, 13 décembre 2011
    Estimation et test de l’ordre de lois, de l’importance de variables et de paramètres causaux ; applications biomédicales
  • BIERMÉ Hermine, 04 novembre 2011
    Contributions à l’étude de champs aléatoires en vue d’applications en modélisation stochastique
  • ROZENHOLC Yves, 29 novembre 2010
    Statistique non paramétrique – Une ballade entre méthodologie et applications
  • ZAHARIA Titus, 22 novembre 2010
    Méthodes et systèmes de représentation visuelle
  • DESOLNEUX Agnès, 24 septembre 2010
    Modélisation et propriétés de quelques approches stochastiques des images
  • MITREA Mihai, 02 juin 2010
    Sources naturelles d’information : de la modélisation mathématique aux applications multimédias
  • CALKA Pierre, 10 décembre 2009
    Mosaïques, enveloppes convexes et modèle booléen : quelques propriétés et rapprochements
  • RICHARD Frédéric, 06 novembre 2009
    Modèles et analyses statistiques de l’image biomédicale
  • TAUPIN Marie-Luce, 09 décembre 2008
    Déconvolution et estimation dans les modèles avec erreurs sur les variables
  • DHERSIN Jean-Stéphane, 08 décembre 2008
    Quelques propriétés des superprocessus et quelques applications à la biologie
  • GUIHENNEUC Chantal, 06 octobre 2008
    Modélisation bayésienne en épidémiologie
  • KRATZ Marie, novembre 2005
    On level functionals of Gaussian processes – Some contributions in statistics of extremes and in statistical mechanics
  • SERLET Laurent, 2004
    Contributions à l’étude du serpent brownien et applications au super-mouvement brownien.
  • ROUSSEAU Judith, 2003
    Quelques résultats sur la statistique bayésienne asymptotique : liens entre l’approche fréquentiste et l’approche bayésienne.
  • ABRAHAM Romain, 19 juin 2003
    Serpent brownien : propriétés trajectorielles et applications aux EDP
  • LE ROUX Brigitte, 06 juin 2000
    Analyse géométrique des données : Stabilité, Structuration et Inférence