Le laboratoire MAP5
Le MAP5 est un laboratoire de l’Université Paris Cité et du CNRS (UMR 8145), où il est rattaché à l’Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI). Il est de plus membre de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris (FSMP).
Les activité de recherche menées au laboratoire relèvent des mathématiques appliquées. Elles se développent au sein de l’Université Paris Cité, de façon autonome ou en lien avec les autres composantes de l’université, mais aussi en collaboration avec des laboratoires français et étrangers d’autres institutions nationales ou internationales. Le spectre des expertises et compétences du MAP5 est large et propice à la synergie entre les développements théoriques et les applications. Les thèmes de recherche principaux du MAP5 se reflètent dans son organisation en équipes: modélisation, analyse, simulation; probabilités; statistique; traitement de l’image.
Le MAP5 compte environ quatre-vingt-dix membres (une cinquantaine de permanent·e·s et une quarantaine de doctorant·e·s, ATER, postdocs).
Actualités
- Soutenance de thèse de Mehdi Boussâa
Toutes nos félicitations à Mehdi Boussâa qui a soutenu sa thèse intitulée « Méthodes variationnelles pour l’oxymétrie par résonance paramagnétique électronique » le 4 octobre 2024. - Soutenance de thèse de Sonia Velasco
Toutes nos félicitations à Sonia Velasco qui a soutenu sa thèse intitulée « Thèse en cours Systèmes de particules en interaction et équation de réaction diffusion » le 18 septembre 2024. - Soutenance de thèse de Pan Zhao
Toutes nos félicitations à Pan Zhao qui a soutenu sa thèse intitulée « Sujets en Inférence Causale et Apprentissage de Politiques avec Applications à la Médecine de Précision » le 4 septembre 2024.
Cette semaine
- Groupe de Travail des Éphémères : Ariane Cwiling, Salle du Conseil, Espace Turing, 3 octobre 2024, 16h30 - 17h30, Statistical and Machine Learning methods for Survival Data: Prediction, Performance Assessment and Interpretability.
- Groupe de travail Analyse, Modélisation & Simulation : Eve Pachoud, Salle du Conseil, Espace Turing, 4 octobre 2024, 11h00 - 12h00, Modélisation multi-fluide de décharges plasma streamers et résolution numérique avec des schémas Asymptotic-Preserving (AP)..
- Séminaire de Probabilités : Federico SAU (Universitàt di Trieste), Salle Vieussens B, 4 octobre 2024, 13h30 - 14h30, Recent progress on the averaging process.
- Soutenance de thèse : Mehdi Boussâa, Salle du Conseil, Espace Turing, 4 octobre 2024, 13h30 - 18h30, Méthodes variationnelles pour l’oxymétrie par résonance paramagnétique électronique.
