Le laboratoire MAP5
Le MAP5 est un laboratoire de l’Université Paris Cité (ex Université Paris Descartes), rattaché à l’Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI) du CNRS. Il est membre de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris (FSMP).
Le MAP5 a été créé en 2004. Il a rassemblé, à sa création, des équipes principalement tournées vers les applications de la statistique au domaine biomédical et vers l’image. Son effectif est actuellement d’environ quatre-vingt-dix personnes (une cinquantaine de permanent·e·s et une quarantaine de doctorant·e·s, ATER, postdocs).
Une des ambitions du laboratoire est d’établir à Université Paris Cité un excellent niveau de recherche en mathématiques appliquées, tout en développant des liens avec les autres composantes de l’université. Le MAP5 rassemble une variété d’expertises et de compétences assez larges pour créer une vraie synergie entre les développements théoriques et les applications.
Actualités
- Soutenance de thèse de Sinda Ammous
Toutes nos félicitations à Sinda Ammous qui a soutenu sa thèse intitulée « U-Statistiques et statistique non paramétrique pour données dépendantes » le 17 mars 2023. - Soutenance de thèse de Safa Ladgham
Toutes nos félicitations à Safa Ladgham qui a soutenu sa thèse intitulée « Propriétés géométriques des points critiques d’un champ gaussien » le 15 décembre 2022. - Soutenance de thèse de Rémi Laumont
Toutes nos félicitations à Rémi Laumont qui a soutenu sa thèse intitulée « Approche Bayésienne en restauration d’images avec des a-prioris Plug & Play » le 30 novembre 2022!
Cette semaine
- Séminaire de Statistiques : Guillaume Lecue (CREST, ENSAE), Salle du conseil, espace Turing, 31 mars 2023, 9h30 - 10h30, Analyse statistique des méthodes par régularisation en apprentissage statistiques.
- Colloquium du MAP5 : Olivier Saut (CNRS, Inria, Université Bordeaux), Salle du conseil, espace Turing, 31 mars 2023, 11h00 - 12h00, Modélisation mathématique pour l’oncologie clinique.
- Groupe de Travail des Éphémères : Raphaël Maillet, Salle du conseil, espace Turing, 31 mars 2023, 15h30 - 16h30, Invariant density estimation for ergodic Markov processes.
