Team leader
- Lionel Moisan, Professor, Image processingLionel.Moisan@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 48
Members
- Andrés Almansa, Senior Research Scientist, Image processingAndres.Almansa@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 35
- Lucía Bouza, Senior Engineer, Image processingLucia.Bouza-Heguerte@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 91
- Julie Delon, Professor, Image processingJulie.Delon@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 84
- Quentin Denoyelle, Assistant Professor, Image processingQuentin.Denoyelle@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 54
- Sylvain Durand, Professor, Image processingSylvain.Durand@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 38
- Joan Glaunès, Assistant Professor, Image processingalexis.glaunes@-Code to remove to avoid SPAM-mi.parisdescartes.fr, 01 76 53 03 41
- Christine Graffigne, Professor, Image processingChristine.Graffigne@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 58
- Irène Kaltenmark, Assistant Professor, Image processingIrene.Kaltenmark@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 79
- Georges Koepfler, Assistant Professor, Image processingGeorges.Koepfler@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 42
- Jonathan Vacher, Assistant Professor, Image processingJonathan.Vacher@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 43
Thématiques scientifiques
Textures et champs aléatoires
- Étude théorique et simulation exacte des processus ponctuels de type blue noise
- Synthèse de texture procédurale non Gaussienne
- Synthèse d’arrangement d’objets vectoriels par simulation de processus de Gibbs paramétriques
- Synthèse par l’exemple de texture procédurale de type Gabor noise
- Crossings de processus Shot noise
- Jeu sérieux en ligne pour l’étude de la perception visuelle (Pergame)
- Représentation compacte des textures gaussiennes et des textures à phase aléatoire
- Descripteurs structurels pour l’exploration d’images médicales
- Modèles mathématiques de textures structurées
- Démonstrations en ligne d’algorithmes standard de synthèse de textures
- Détection de taches sur fond texture
- Simulation de champs browniens fractionnaires anisotropes par bandes tournantes
- Estimation paramétrique de champs browniens fractionnaires anisotropes et de champs gaussiens à autosimilarité matricielle
- Représentation des textures à phase aléatoire et application à la prévention de l’ostéoporose
Recalage, tracking, analyse de mouvement et détection de changements, imagerie médicale
- Modèles difféomorphiques et de courants pour la comparaison de formes
- Recalage difféomorphique de surfaces et de courbes
- Méthodes de réduction de dimension et de grandes déformations pour l’étude de la variabilité anatomique du cerveau
- Noyaux reproduisants vectoriels pour les modèles difféomorphiques et de courants
- Transport optimal et méthodes difféomorphiques
- Reconstruction cranio-faciale
- Recalage classifiant
- Analyse de la variabilité
- Imagerie par Résonance Paramagnétique Electronique
- Détection de changements et classification en imagerie satellitaire
- Détection de mouvements rigides
- Détection de trajectoires
- Segmentation et tracking en microscopie par fluorescence
- Détection temps-réel du mouvement et estimation du relief dans les vidéos
- Estimation de la matrice fondamentale en stéréovision
- Modélisation 3D/vidéo
- Projet gorgones (extraction et étude de réseaux, tracking, 3D)
- Applications médicales :
- Imagerie fonctionnelle de l’aorte
- Quantification de la surcharge en fer
- Perfusion myocardique
Restauration d’images et imagerie satellitaire
- Construction d’ondelettes
- Construction de bases d’ondelettes directionnelles
- Décomposition periodic+smooth d’une image
- Cohérence de phase et qualité image
- Correction de l’aliasing
- Variantes du débruitage par variation totale
- Bruit multiplicatif
- Imagerie par Résonance Paramagnétique Electronique
- Restauration d’images
- Restauration d’images échantillonnées sur réseau irrégulier
- Restauration de vieux films
- Restauration d’images médicales
- Restauration d’images photographiques
- Applications de la cohérence de phase à la restauration
- Imagerie Satellitaire
- Simulateur d’images satellitaires sans aliasing et application à la vision stéréoscopique
- Etude de signaux passe-bande en interferométrie
- Mesure des microvibrations d’un satellite sur une nappe de disparité
- Reconstruction stéréoscopique
- Restauration des images SMOS
Détection de structure dans les images
- Méthodes a contrario pour l’analyse d’images
- Pattern Theory
- Segmentation d’histogramme et palette couleur
- Détection de bords
- Détection du ringing et de l’aliasing
- Étude de la répartition des couleurs dans les images naturelles
- Méthodes variationnelles pour l'amélioration des images couleur inspirés par la perception humaine
- Applications de la géométrie différentielle aux espaces couleur
- Images avec un haute gamme dynamique
- Statistiques des images naturelles
- Diagnostic et quantification dans les images médicales
- Imagerie fonctionnelle de l’aorte
- Quantification de la surcharge en fer dans le myocarde
- Perfusion myocardique
- Imagerie thoracique
Actualités
- Soutenance de thèse de Anton FrançoisToutes nos félicitations à Anton François qui a soutenu sa thèse intitulée « Recalage difféomorphique d’images respectant les différences topologiques. Métamorphoses sur des IRM de cerveaux atteints de Glioblastomes. » le 23 mai 2023.
- Soutenance de thèse d’Antoine MonodToutes nos félicitations à Antoine Monod qui a soutenu sa thèse intitulée « Restauration multi-image pour la photographie et vidéographie computationnelle » le 16 mai 2023.
- Soutenance de thèse de Rémi LaumontToutes nos félicitations à Rémi Laumont qui a soutenu sa thèse intitulée « Approche Bayésienne en restauration d’images avec des a-prioris Plug & Play » le 30 novembre 2022!
- Soutenance de thèse de Pierre-Louis AntonsantiToutes nos félicitations à Pierre-Louis Antonsanti qui a soutenu sa thèse intitulée « Le recalage difféomorphique de formes dans le cadre de changements topologiques, appliqué à la radiologie interventionnelle » le 13 octobre 2022.