Thèmes de recherche

• les méthodes variationnelles et l’optimisation (variation totale, régularisation par norme L¹ avec extension aux mesures), les méthodes « plug and play »
• les problèmes inverses, l’échantillonnage de lois en grande dimension pour les problèmes inverses, et la co-conception instrument de capture / traitement numérique
• les méthodes exploitant l’autosimilarité de patchs (optimisation de fonctionnelles, représentation statistique)
• les problématiques d’échantillonnage, d’interpolation, d’analyse sous-pixellique des images, de discrétisation (fonctionnelle variation totale)
• les réseaux de neurones profonds, leurs propriétés théoriques (expressivité des modèles génératifs) et leur utilisation pour l’optimisation ou l’échantillonnage de la loi a posteriori dans un cadre bayésien.
• les modèles probabilistes pour l’analyse d’images (détection de structures, modèles a contrario, analyse de blancheur de résidu) et l’analyse/synthèse de textures
• l’analyse harmonique (transformée de Fourier, ondelettes, séries trigonométriques aléatoires)
• les méthodes de recalage difféomorphique, avec des modèles issus de la théorie géométrique de la mesure (cycles normaux, varifolds, métriques à noyaux, modèles de métamorphoses)
• le calcul scientifique (calcul GPU avec la librairie KeOps, calcul numérique de la fonction gamma incomplète)
• le transport optimal (distance de type Wasserstein entre mélanges de gaussiennes, distance de Gromov-Wasserstein entre distributions gaussiennes, généralisation de la notion de barycentre de Wasserstein, transport optimal déséquilibré)

Domaines d’applications

• la restauration d’images et de vidéos, l’inpainting, l’acquisition d’images High Dynamic Range (HDR), le transfert de style, la séparation de sources
• la reconstruction d’images, la super-résolution à partir d’une séquence d’images aliasées
• la décomposition géométrie-texture d’une image, les textures gaussiennes, les textures à phases aléatoires
• la détection de changements en imagerie satellitaire, la détection de segments, la labellisation automatique de vaisseaux sanguins
• l’analyse du signal audio (caractérisation de la « netteté » sonore)
• le recalage difféomorphique de surfaces (complet ou partiel)
• l’imagerie satellitaire, l’imagerie micro-ondes, l’imagerie radar à synthèse d’ouverture, l’imagerie hyperspectrale interférométrique, l’imagerie en microscopie à fluorescence, l’imagerie IRM, l’imagerie par résonance paramagnétique électronique (RPE)

Actualités

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  Médaille d’argent du CNRS
  Julie Delon a reçu la médaille d’argent du CNRS 2024. Cette médaille distingue chaque année des chercheurs et des chercheuses pour l’originalité, la qualité et l’importance de leurs travaux, reconnus sur le plan national...
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  Soutenance de thèse d’Antoine Salmona
  Toutes nos félicitations à Antoine Salmona qui a soutenu sa thèse intitulée « Transport of Probability Distributions across Different Euclidean Spaces » le 6 décembre 2023.
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  Prix science ouverte du logiciel libre de la recherche
  Joan Glaunès et ses collègues Benjamin Charlier, Ghislain Durif et Jean Feydy ont reçu un prix « science ouverte du logiciel libre de la recherche » pour le développement de la bibliothèque KeOps, dédiée au calcul...
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  Soutenance de thèse de Anton François
  Toutes nos félicitations à Anton François qui a soutenu sa thèse intitulée « Recalage difféomorphique d’images respectant les différences topologiques. Métamorphoses sur des IRM de cerveaux atteints de Glioblastomes. » le 23 mai 2023.
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  Soutenance de thèse d’Antoine Monod
  Toutes nos félicitations à Antoine Monod qui a soutenu sa thèse intitulée « Restauration multi-image pour la photographie et vidéographie computationnelle » le 16 mai 2023.

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