Les processus de Hawkes sont des processus de comptage permettant de modéliser des instants d’événements et dont l’intensité conditionnelle dépend des événements passés. Ils permettent de reproduire une grande variété de comportements (excitation, inhibition, cycles, etc.) et ils ont de nombreuses applications. Ils sont par exemple très populaires pour modéliser les trains de spikes des neurones biologiques. Nous débuterons par une présentation générale des processus de Hawkes et de leurs applications, avant d’étudier un système de processus de Hawkes particulier permettant de modéliser les interactions réciproques entre deux populations de neurones biologiques. Le modèle intègre deux caractéristiques : l’inhibition, qui agit comme un facteur multiplicatif sur l’intensité de la population excitatrice, et la rétroaction additive des neurones excitateurs sur les neurones inhibiteurs.