Archives du séminaire de statistiques 2023-2024
- Camille Champion, (MAP5, Université Paris Cité), 20 octobre 2023, 9h30 - 10h30, OneNet – A consensus network inference methodology for microbiome data.
- Ayoub Belhadji (ENS Lyon), 10 novembre 2023, 9h30 - 10h30, Signal reconstruction using determinantal sampling.
- Paul Bastide (CNRS, IMAG, Université de Montpellier), 24 novembre 2023, 9h30 - 10h30, A Cauchy Process to Model Trait Evolution on a Phylogeny.
- François Grolleaux (CRESS, APHP), 8 décembre 2023, 9h30 - 10h30, A comprehensive framework for the evaluation of individual treatment rules from observational data.
- Angelina Roche (CEREMADE, Université Dauphine), 22 décembre 2023, 9h30 - 10h30, Analyse en Composantes Principales : des données fonctionnelles aux processus ponctuels.
- Antoine Godichon (LPSM, Sorbonne Université), 12 janvier 2024, 9h30 - 10h30, A robust model-based clustering based on the geometric median and the Median Covariation Matrix.
- Alberto Suárez (Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid), 19 janvier 2024, 9h30 - 10h30, The arrow of time: at the intersection of thermodynamics, machine learning, and causality
.
- Tabea Rebafka (LPSM, Sorbonne Université), 2 février 2024, 9h30 - 10h30, Model-based graph clustering with an application to ecological networks.
- Tat-Thang Vo (EpiDermE, UPEC), 9 février 2024, 9h30 - 10h30, Recanting twins: addressing intermediate confounding in mediation analysis.
- Estelle Kuhn (MaIAGE, INRAE Jouy-en-Josas), 1 mars 2024, 9h30 - 10h30, Estimation dans des modèles à variables latentes généraux via un nouvel algorithme de gradient stochastique préconditionné .
- Valérie Garès (INSA Rennes), 22 mars 2024, 9h30 - 10h30, Record linkage and analysis of linked data with application in French national health data system..
- Nathan Hara (LAM, Aix-Marseille Université), 26 avril 2024, 9h30 - 10h30, Théorie statistique pour la détection d’exo-Terres.
- Shu Yang (North Carolina State University), 24 mai 2024, 9h30 - 10h30, Multiply robust off-policy evaluation and learning under truncation by death.
- Mats Julius Stensrud (EPFL), 14 juin 2024, 9h30 - 10h30, On algorithm assisted human decision making.
- Eric Tchetgen Tchetgen (Department of Statistics and Data Science, The Wharton School, University of Pennsylvania), 5 juillet 2024, 9h30 - 10h30, Introducing the Forster-Warmuth Nonparametric Counterfactual Regression.
