Les neuroblastomes sont des tumeurs solides, les plus fréquentes chez les enfants en dehors des tumeurs intracrâniennes, et aucune cause n’est connue à ce jour. L’analyse des données des tumoroïdes (organes artificiels pouvant reproduire la croissance des neuroblastomes) a révélé une structuration spatiale particulière des neuroblastomes : les cellules souches cancéreuses tendent à se regrouper en clusters au centre de la tumeur. Chaque cellule possède un réseau de régulation génique qui permet de définir si une cellule est souche ou non. En utilisant des modèles décrivant une croissance tumorale déjà existants et en intégrant un modèle de Markov déterministe par morceaux (PDMP), le but est de pouvoir créer un modèle mathématique capable de reproduire cette structuration spatiale particulière et d’étudier ses propriétés.