Responsable
Vittorio Perduca, Assistant Professor, StatisticsVittorio.Perduca@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 54
Chercheuses et chercheurs
Flora Alarcon, Assistant Professor, StatisticsFlora.Alarcon@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 33
Antoine Chambaz, Professor, StatisticsAntoine.Chambaz@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 83
Camille Champion, Assistant Professor, StatisticsCamille.Champion@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr
Magali Champion, Assistant Professor, StatisticsMagali.Champion@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 32
Fabienne Comte, Professor, StatisticsFabienne.Comte@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 36
Jérôme Dedecker, Professor, StatisticsJerome.Dedecker@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 72
Valentine Genon-Catalot, Professor Emeritus, StatisticsValentine.Genon-Catalot@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 02 34
Brigitte Le roux, Assistant Professor, StatisticsBrigitte.Leroux@-Code to remove to avoid SPAM-sciencespo.fr, 01 76 53 03 44
Rachid Lounes, Assistant Professor, StatisticsRachid.Lounes@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 46
Antoine Marchina, Assistant Professor, StatisticsAntoine.Marchina@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 73- Vittorio Perduca, Assistant Professor, StatisticsVittorio.Perduca@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 54
Marie Perrot-Dockès, Assistant Professor, StatisticsMarie.Perrot-Dockees@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 82
Angelina Roche, Professor, StatisticsAngelina.Roche@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, room 733-O
Anne Sabourin, Professor, StatisticsAnne.Sabourin@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 76
Jean-Christophe Thalabard, Professor, Statisticsjean-christophe.Thalabard@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 78
Doctorant⋅e⋅s, post-doctorant⋅e⋅s et ATER
Présentation
L’équipe de Statistique du MAP5 est composée de 19 enseignants-chercheurs (dont une maître de conférence émérite, trois professeurs émérites et un professeur invité) ainsi que de 12 doctorants, post-doctorants et ATER. Les travaux en cours des chercheurs en statistique sont exposés dans le cadre d’un séminaire qui se réunit en moyenne tous les 15 jours. Le programme et les résumés des exposés se trouvent sur le site du séminaire.
La recherche menée au sein de l’équipe s’organise autour de 4 thèmes principaux :
Thème 1 : Apprentissage, méthodologie statistique et application
(O. Bouaziz, A. Chambaz, F. Comte, J. Dedecker, S. Gey, C. Huber, P. Latouche, B. Le Roux, A. Marchina, A. Sabourin)
- Estimation de densité et régression avec bruit, problèmes inverses
- Apprentissage machine, apprentissage ciblé, bandits
- Dépendance, inégalités et théorèmes limites
- Statistique computationnelle et graphes aléatoires
- Applications
Thème 2 : Statistique des processus
(F. Comte, V. Genon-Catalot)
- Equations différentielles stochastiques
- Processus de Lévy
- Champs aléatoires
Thème 3 : Statistique des valeurs extrêmes
(J. El Methni, A. Sabourin)
- Estimation et régression de quantiles extrêmes
- Extrêmes multivariés : réduction de dimension, données fonctionnelles, quantiles multivariés par le biais du transport optimal, apprentissage supervisé avec covariables extrêmes
- Comportement non-asymptotique, applications en apprentissage statistique
- Applications en sciences du climat et de l’environnement et dans des contextes industriels liés à la détection d’anomalie
Thème 4 : Statistique pour la médecine, la biologie et autres disciplines
(F. Alarcon, O. Bouaziz, A. Chambaz, F. Comte, M. Champion, J. El Methni, R. Lounès, M. Perrot-Dockès, V. Perduca, J-C. Thalabard)
- Causalité
- Modèles de survie
- Génétique
- Médecine
- Epidémiologie, reproduction humaine et environnement
- Autres domaines d’application