La journée de lancement du projet ANR FUNMathStat est prévue le mardi 10 juin dans l’amphithéâtre Fourier.

Programme :

9h – 9h30 : accueil
9h30 – 10h : présentation du projet (Angelina Roche, Université Paris Cité)
10h – 10h30 : Valentin Patilea (ENSAI)
10h30 – 11h : Gaëlle Chagny (Université de Rouen), Modèle linéaire fonctionnel : état de l’art et perspectives
11h – 11h30 : pause
11h30 – 12h : Vincent Rivoirard (Université Paris-Dauphine), Functional Data Analysis & Point Processes
12h – 12h30 : Anouar Meynaoui (Université Rennes 2), Optimalité des tests statistiques à noyaux : de la dimension finie au cadre fonctionnel
12h30 – 13h : Myriam Vimond (ENSAI), Adaptive Inference for Functional Time Series and Local Regularity
13h – 14h : lunch
14h – 14h30 : Omar Kassi (ENSAI), Optimal inference for the mean of random functions
14h30 – 15h : Lucy Attwood (ENS de Lyon), A normalised kernel test for conditional independence
15h – 15h30 : Nassim Bourarach (Université Paris-Dauphine), Minimax FPCA for discretized data on common grid
15h30 – 16h : Sunny Wang (ENSAI), Structural adaptation in multivariate functional data
16h : pause

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