Thèses & HDR

Thèses soutenues

• Ariane Cwiling, 15 octobre 2024
  Statistical and Machine Learning methods for Survival Data: Prediction, Performance Assessment and Interpretability.
• Mehdi Boussâa, 4 octobre 2024
  Méthodes variationnelles pour l’oxymétrie par résonance paramagnétique électronique.
• Sonia Velasco, 19 septembre 2024
  Interacting particle systems and reaction diffusion equations.
• Pan Zhao, 4 septembre 2024
  Sujets en Inférence Causale et Apprentissage de Politiques avec Applications à la Médecine de Précision.
• LAROCHE Charles, 18 juin 2024
  Apprentissage profond pour la restauration d’images pour la photographie numérique.
• ECOTO Geoffrey, 19 décembre 2023
  Modélisation et apprentissage machine learning appliqués à l’estimation des dommages consécutifs à la survenance d’un événement de sécheresse par retrait-gonflement des argiles dans le cadre du régime d’indemnisation des catastrophes naturelles français.
• BOUTIN Rémi, 14 décembre 2023
  Modèles graphiques profonds et stratégies d’inférence pour l’analyse de réseaux comprenant du texte.
• NGUYEN Thi Thanh Yen, 14 décembre 2023
  Optimal transport-based machine learning with applications to genomics and actuarial science.
• BOUDJENIBA Cheïma, 7 décembre 2023
  Methodological aspects of precision medicine with application to primary Sjögren’s disease.
• SALMONA Antoine, 6 décembre 2023
  Transport of Probability Distributions across Different Euclidean Spaces.
• HAWAT Diala, 27 novembre 2023
  Point processes for numerical integration.
• AGATHE-NERINE Zoé, 27 novembre 2023
  Processus de Hawkes sur des graphes aléatoires en neurosciences : limite en grande population et stabilité en temps long.
• ABAACH Mariem, 24 novembre 2023
  Caractéristiques géométriques d’un champ aléatoire.
• TÉZENAS DU MONTCEL Émilie, 27 octobre 2023
  Modèles mathématiques pour l’étude de l’interaction entre suppression de recombinaison et mutations délétères au voisinage d’un locus de type sexuel.
• FRANÇOIS Anton, 23 mai 2023
  Recalage difféomorphique d’images respectant les différences topologiques. Métamorphoses sur des IRM de cerveaux atteints de Glioblastomes.
• MONOD Antoine, 16 mai 2023
  Restauration multi-image pour la photographie et vidéographie computationnelle.
• AMMOUS Sinda, 17 mars 2023
  U-Statistiques et statistique non paramétrique pour données dépendantes.
• LADGHAM Safa, 15 décembre 2022
  Propriétés géométriques des points critiques d’un champ gaussien.
• LAUMONT Rémi, 30 novembre 2022
  Approche Bayésienne avec des a-prioris Plug & Play pour la restauration d’images.
• ANTONSANTI Pierre-Louis, 13 octobre 2022
  Le recalage difféomorphique de formes dans le cadre de changements topologiques, appliqué à la radiologie interventionnelle.
• SUSMANN Herb, 27 juin 2022
  Bayesian Hierarchical Temporal Modeling and Targeted Learning with Application to Reproductive Health.
• LOUVET Apolline, 27 juin 2022
  Modèles probabilistes de génétique des populations pour les populations en expansion.
• DUSSAP Florian, 24 juin 2022
  Nouvelles perspectives sur les problèmes inverses : stratégies multidimensionnelles pour la déconvolution ou la régression et estimation de la probabilité de ruine.
• GONZALES Mario, 15 décembre 2021
  Bayesian Plug & Play Methods for Inverse Problems in Imaging.
• SACKO Ousmane, 15 novembre 2021
  Estimation par projection pour des problèmes inverse sur des espaces de Laguerre et d’Hermite.
• PEGORARO Juliana, 22 octobre 2021
  Détection des changements de profil respiratoire des patients sous oxygénothérapie de longue durée.
• CUCCHI Alessandro, 6 juillet 2021
  Etudes mathématiques et numérique de modèles de motilité cellulaire.
• SAINT-DIZIER Alexandre, 17 décembre 2020
  Etude du problème d’agrégation : fusion de patchs et de barycentres de Wasserstein généralisés.
• LEROY Arthur, 9 décembre 2020
  Apprentissage de données fonctionnelles par modèles multi-tâches : Application à la prédiction de performances sportives.
• JEROLON Allan, 4 décembre 2020
  Analyse causale de médiation multiple et applications.
• VIDAL Vincent, 20 novembre 2020
  Modèles a contrario pour la détection générique de changements en imagerie satellitaire très haute résolution.
• HARCHAOUI Warith, 8 octobre 2020
  Réseaux de neurones et transport optimal pour l’apprentissage de représentations.
• RODRIGUEZ Mariano, 10 juillet 2020
  Comparaison d’images invariantes affines.
• DE BORTOLI Valentin, 6 juillet 2020
  Statistiques non locales dans les images : modélisation, estimation et échantillonnage.
• LAUNAY Claire, 22 juin 2020
  Processus ponctuels déterminantaux discrets et leur application au traitement des images.
• TASSANO Matias, 16 octobre 2019
  Approches rapides et embarquables pour le débruitage d’images et de vidéos.
• GOEPP Vivien, 27 septembre 2019
  An Iterative Regularized Method for Segmentation with Applications to Statistics.
• BONDESAN Andréa, 26 septembre 2019
  Statistiques extrêmes du beta-ensemble à hautes températures.
• PAKZAD Cambyse, 9 juillet 2019
  Statistiques extrêmes du beta-ensemble à hautes températures.
• VERGNET Fabien, 3 juillet 2019
  Structures actives dans un fluide visqueux : modélisation, analyse mathématique et simulations numériques.
• HOLSBO Einar, 8 février 2019
  Small data: practical modeling issues in human-model-omic data.
• PLANCHE Léo, 23 novembre 2018
  Décomposition de graphes en plus courts chemins et en cycles de faible excentricité.
• HOUDARD Antoine, 12 octobre 2018
  Some advances in patch-based image denoising.
• FOUNIER Julie, 10 septembre 2018
  Caractéristiques géométriques de champs aléatoires anisotropes réguliers.
• MICHAIL Alkéos, 6 juillet 2018
  Eigenvalues and eigenvectors of large matrice under random perturbations.
• MACÉ Anne-Sophie, 5 juillet 2018
  Algorithmes de super-résolution pour la microscopie à balayage laser avec modelage de faisceau par diffraction conique.
• ROUSSILLON Pierre, 24 novembre 2017
  modèle de cycles normaux pour l’analyse des déformations.
• MATTEI Pierre-Alexandre, 26 octobre 2017
  Sélection de modèles parcimonieux pour l’apprentissage statistique en grande dimension.
• PICCHETTI Thomas, 24 octobre 2017
  Énumération de scénarios de perturbation dans les réseaux de régulation.
• KEREBEL Maud, 24 octobre 2017
  Sélection de modèles parcimonieux pour l’apprentissage statistique en grande dimension.
• BROWNE Thomas, 13 octobre 2017
  Regression Models for Stochastic Simulators – Applications to Probability of Detection Curves.
• LIU Fuchen, 11 juillet 2017
  Hierarchical clustering using equivalence test : application on automatic segmentation of dynamic contrast enhanced image sequence.
• ETCHEGARAY Christèle, 29 novembre 2016
  Modélisation mathématique et numérique de la migration cellulaire.
• ZREIK Rawya, 30 novembre 2016
  Statistical analysis of temporal networks and applications to historical sciences.
• FRIGO Oriel, 19 octobre 2016
  Example- based Video Editing.
• ABERGEL Rémy, 4 octobre 2016
  Quelques modèles mathématiques et algorithmes rapides pour le traitement d’images.
• Wenjing ZHENG, 21 juillet 2016
  Targeted Learning in Big Data.
• DION Charlotte, 24 juin 2016
  Estimation non-paramétrique de la densité de variables aléatoires cachées.
• LACOUTURE Loïc, 23 juin 2016
  Modélisation et simulation du mouvement de structures fines dans un fluide visqueux : application au transport mucociliaire »
• ROCHET Jean, 15 juin 2016
  Isolated eigenvalues of non Hermitian random matrices
• MABON Gwennaëlle, 26 mai 2016
  Estimation non-paramétrique adaptative pour des modèles bruités
• PIVETTE Mathilde, 29 septembre 2015
  Surveillance des maladies infectieuses à partir de ventes de médicaments en pharmacies.
• YOUSSEF Rabaa, 26 novembre 2015
  Squelettisation d’images en niveaux de gris et applications.
• BAUER Rebecca, 24 novembre 2015
  Contributions statistiques à l’étude des cinétiques du vivant. Application à la perfusion et au paludisme.
• LECLAIRE Arthur, 26 juin 2015
  Champs à Phase Aléatoire et Champs Gaussiens pour la Mesure de Netteté d’Images et la Synthèse Rapide de Textures
• RONSIN Samuel, 15 décembre 2014
  Régularité et représentations localisées de textures à phases aléatoires.
• KUOCH Kevin, 28 novembre 2014
  Processus de contact avec ralentissements aléatoires : transition de phase et limites hydrodynamiques.
• DORÉ Fanny, 8 juillet 2014
  Convergences de structures linéaires dans les images : modélisation stochastique et applications en imagerie médicale
• MULLER Nicolas, novembre 2013
  Etudes mathématiques et numériques de problèmes non-linéaires et non-locaux issus de la biologie
• HAMMAMI Imen, juin 2013
  Statistical properties of Parasite Density Estimators in Malaria and Field Applications
• CHAGNY Gaëlle, juillet 2013
  Estimation adaptative avec des données transformées ou incomplètes. Application à des modèles de survie
• STIRNEMANN Julien, janvier 2012
  Contributions à la modélisation de la croissance foetale
• GOGONEL Adriana, novembre 2012
  Statistical Post-Processing Methods And Their Implementation On The Ensemble Prediction Systems For Forecasting Temperature In The Use Of The French Electric Consumption
• DENIS Christophe, novembre 2012
  Méthodes statistiques pour la classification de données de maintien postural
• MAJED Laureen, novembre 2012
  Modélisation déterministe de la transmission des infections à Papillomavirus Humain. Impact de la vaccination.
• LOUCOUBAR Cheikh, mars 2012
  Statistical genetic analysis of infectious disease (malaria) phenotypes from a longitudinal study in a population with significant familial relationships
• PRIMET Maël, novembre 2011
  Modèles probabilistes pour le suivi de points et l’analyse d’images biologiques
• COULANGE Baptiste, novembre 2011
  Détection et correction de l’aliasing par extension du signal analytique aux images numériques
• ORTNER Margarete, novembre 2011
  Morpho-functional markers in X-ray computed tomography for respiratory diseases
• DRAGON Anne-Cécile, septembre 2011
  Modélisation des stratégies d’approvisionnement des éléphants de mer austraux
• AYADA Walid, février 2011
  Analyse de radiographies numériques pour l’aide au diagnostic de l’ostéoporose et quantification de l’information
• DEMAREZ Alice, janvier 2011
  Investigating proteostasis and ageing of Escherichia coli using spatio-temporal algorithms
• SCHMISSER Emeline, décembre 2010
  Estimation non paramétrique pour des processus de diffusion
• WHEGANG Solange, octobre 2010
  Méthodologies d’évaluation de l’efficacité thérapeutique des antipaludiques : application à des données du Cameroun
• FAVETTO Benjamin, septembre 2010
  Observations bruitées d’une diffusion. Estimation, filtrage, applications
• PLANCADE Sandra, septembre 2010
  Estimation par sélection de modèles à partir de données partiellement observées
• FRANÇOIS Nicolas, juin 2010
  Analyse d’interactions moléculaires à haut débit
• SIRI-JEGOUSSE Arno, novembre 2009
  Étude des généalogies dans des modèles de génétique des population
• SGHAIRI Makrem, novembre 2009
  Maîtrise du risque en assurance-vie et réassurance non-vie
• MARIADASSOU Mahendra, novembre 2009
  Robustesse des arbres phylogénétiques
• DUTA Sorin, juin 2009
  Robust video watermarking as an information theory application
• CHAKCHOUK Moez, février 2009
  Reconstruction tridimensionnelle de vaisseaux sanguins à partir d’un nombre restreint de projections par rayons X issues d’un système d’angiographie multi-vues
• LOUCHET Cécile, décembre 2008
  Modèles variationnels et bayésiens pour le débruitage d’images : de la variation totale aux moyennes non-locales
• MAMOU Khaled, septembre 2008
  Compression de maillages 3D statiques et dynamiques
• BRILLET Pierre-Yves, juin 2008
  Remodelage bronchique : de l’imagerie au biomarqueur
• HACHAMA Mohamed, juin 2008
  Modèles de classes pour le recalage des images médicales
• BECHAR Ikhlef, décembre 2007
  Analyse spatio-temporelle de séquences d’images issues de la vidéo-microscopie de fluorescence 3D+T
• SARAGAGLIA Amaury, décembre 2007
  Quantification du remodelage bronchique en tomodensitométrie volumique
• MONJAUX Perrine, décembre 2007
  Modélisation et animation interactive de visages virtuels de dessins animés
• PELLETIER Sylvain, novembre 2007
  Modèle multi-couches pour l’analyse de séquences vidéo
• LACOUR Claire, octobre 2007
  Estimation non-paramétrique adaptative pour les chaînes de Markov et les chaînes de Markov cachées.
• ISAMBERT Till, septembre 2007
  Estimation du mouvement apparent par des fonctions splines vectorielles : applications à l’océanographie et à la météorologie
• ROBIN Amandine, mai 2007
  Détection de changements et classification sous-pixelliques en imagerie satellitaire. Application au suivi temporel des surfaces continentales.
• BOUHLEL Nizar, décembre 2006
  Caractérisation de texture d’échographie RF par champ markovien
• BLANCHET Gwendoline, novembre 2006
  Etude des artefacts de flou, ringing et aliasing en imagerie numèrique. Application à la restauration.
• LEGLAND David, décembre 2005
  Morphométrie de structures cellulaires biologiques partiellement observées par imagerie 3D
• RIVIERE Olivier, décembre 2005
  Equations différentielles stochastiques progressives rétrogrades couplées
• BARRERA Javiera, décembre 2005
  Cutoff pour des n-échantillons de processus stochastiques à convergence exponentielle et partitions aléatoires de l’intervalle [0,1]
• PERCHET Diane, novembre 2005
  Modélisation in-silico des voies aériennes : reconstruction morphologique et simulation fonctionnelle
• COUPIER David, novembre 2005
  Asymptotique des propriétés locales pour le modèle d’Ising et applications
• TRIKI Olfa, octobre 2005
  La modélisation, reconstruction et animation de personnages virtuels 3D à partir de dessins manuels 2D
• LACHAUD Béatrice, septembre 2005
  Détection de la convergence de processus de Markov
• ROSSIGNOL Raphael, juin 2005
  Largeur de seuil dans les lois du 0-1
• PETITJEAN Caroline, septembre 2003
  Recalage non rigide d’images par approches variationnels statistiques. Applications à l’analyse et à la modélisation de la fonction myocardique en IRM
• PAROISSIN Christian, décembre 2002
  Résultats asymptotiques pour des grands systèmes réparables et monotones
• LOCKER Bernard, décembre 2001
  Paul Lévy : « La période de guerre ». Mouvement brownien et intégrales stochastiques
• HEUTTE Natacha, octobre 2001
  Modèles semi-markoviens et données de survie
• MADEC Yoann, septembre 2001
  Modélisation markovienne discrète et continue d’un processus autocorrélé. Application au suivi de patients VIH positifs
• PATTE François, juin 2001
  L’oeuvre mathématique de Bhaskara
• THEBAUD Olivier, avril 2001
  Emploi des chaines de Markov dérivantes dans l’étude du génome

HDR soutenues

• LUÇON Éric, 31 janvier 2024
  Asymptotiques en grande population et temps long de perturbations aléatoires de modèles de champ-moyen.
• SEVESTRE-GHALILA Sylvie, 28 janvier 2022
  Modélisation markovienne, graphique et décision statistique en image. De la formalisation statistique au transfert technologique.
• DE BUHAN Maya, 11 juin 2021
  Contributions à l’étude numérique de problèmes inverses non linéaires.
• BRIANT Marc, 10 novembre 2020
  Hypocoercivity for pertubation theory and pertubation theory of hypocoercivity for confined kinetic equations.
• DEFOSSEUX Manon, 06 novembre 2020
  Mouvement Brownien et algèbres de Kac-Moody affines.
• DUVAL Céline, 05 novembre 2020
  How observation schemes affect jump process and random field estimation.
• LACHIÈZE-REY Raphael, 22 novembre 2019
  Théorèmes limites en géométrie aléatoire et marginales de mesures aléatoires.
• GEY Servane, 07 février 2019
  Méthodes d’arbres en classification, contributions théorique, méthodologiques et pratiques.
• BOUAZIZ Olivier, 29 novembre 2018
  Contributions théoriques et appliquées à l’analyse de survie.
• GLAUNES Joan, 05 décembre 2017
  Méthodes de recalage et de co-recalage, métriques à noyaux et modèles géométriques associés.
• GALERNE Bruno, 07 novembre 2016
  Modèles Stochastiques pour la synthèse de textures
• PROVENZI Edoardo, 14 juin 2016
  Méthodes variationnelles pour le traitement d’images en couleur dans l’espace RGB inspirées par la vision humaine
• POUZAT Christophe, 14 mars 2014
  Développements méthodologiques et logiciels pour l’analyse de données neurophysiologiques
• MEUNIER Nicolas, 27 novembre 2013
  Modélisation et analyse mathématique de problèmes issus des sciences du vivant
• FETITA Catalin, 16 septembre 2013
  Quantitative computer-aided diagnosis : focus on pulmonary imaging
• SAMSON Adeline, 21 novembre 2012
  Contributions à l’étude des modèles mixtes et des modèles stochastiques en vue d’applications en biologie
• OU Phalla, 16 juillet 2012
  Imagerie cardiaque non invasive pédiatrique et congénitale
• CHAMBAZ Antoine, 13 décembre 2011
  Estimation et test de l’ordre de lois, de l’importance de variables et de paramètres causaux ; applications biomédicales
• BIERMÉ Hermine, 04 novembre 2011
  Contributions à l’étude de champs aléatoires en vue d’applications en modélisation stochastique
• ROZENHOLC Yves, 29 novembre 2010
  Statistique non paramétrique – Une ballade entre méthodologie et applications
• ZAHARIA Titus, 22 novembre 2010
  Méthodes et systèmes de représentation visuelle
• DESOLNEUX Agnès, 24 septembre 2010
  Modélisation et propriétés de quelques approches stochastiques des images
• MITREA Mihai, 02 juin 2010
  Sources naturelles d’information : de la modélisation mathématique aux applications multimédias
• CALKA Pierre, 10 décembre 2009
  Mosaïques, enveloppes convexes et modèle booléen : quelques propriétés et rapprochements
• RICHARD Frédéric, 06 novembre 2009
  Modèles et analyses statistiques de l’image biomédicale
• TAUPIN Marie-Luce, 09 décembre 2008
  Déconvolution et estimation dans les modèles avec erreurs sur les variables
• DHERSIN Jean-Stéphane, 08 décembre 2008
  Quelques propriétés des superprocessus et quelques applications à la biologie
• GUIHENNEUC Chantal, 06 octobre 2008
  Modélisation bayésienne en épidémiologie
• KRATZ Marie, novembre 2005
  On level functionals of Gaussian processes – Some contributions in statistics of extremes and in statistical mechanics
• SERLET Laurent, 2004
  Contributions à l’étude du serpent brownien et applications au super-mouvement brownien.
• ROUSSEAU Judith, 2003
  Quelques résultats sur la statistique bayésienne asymptotique : liens entre l’approche fréquentiste et l’approche bayésienne.
• ABRAHAM Romain, 19 juin 2003
  Serpent brownien : propriétés trajectorielles et applications aux EDP
• LE ROUX Brigitte, 06 juin 2000
  Analyse géométrique des données : Stabilité, Structuration et Inférence