Le laboratoire MAP5
Le MAP5 est un laboratoire de l’Université Paris Cité et du CNRS (UMR 8145), où il est rattaché à l’Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI). Il est de plus membre de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris (FSMP).
Les activité de recherche menées au laboratoire relèvent des mathématiques appliquées. Elles se développent au sein de l’Université Paris Cité, de façon autonome ou en lien avec les autres composantes de l’université, mais aussi en collaboration avec des laboratoires français et étrangers d’autres institutions nationales ou internationales. Le spectre des expertises et compétences du MAP5 est large et propice à la synergie entre les développements théoriques et les applications. Les thèmes de recherche principaux du MAP5 se reflètent dans son organisation en équipes: modélisation, analyse, simulation; probabilités; statistique; traitement de l’image.
Le MAP5 compte environ quatre-vingt-dix membres (une cinquantaine de permanent·e·s et une quarantaine de doctorant·e·s, ATER, postdocs).
Actualités
- Soutenance de thèse d’Ariane Cwiling
Toutes nos félicitations à Ariane Cwiling qui a soutenu sa thèse intitulée « Statistical and Machine Learning methods for Survival Data: Prediction, Performance Assessment and Interpretability » le 15 octobre 2024. - Soutenance de thèse de Mehdi Boussâa
Toutes nos félicitations à Mehdi Boussâa qui a soutenu sa thèse intitulée « Méthodes variationnelles pour l’oxymétrie par résonance paramagnétique électronique » le 4 octobre 2024. - Soutenance de thèse de Sonia Velasco
Toutes nos félicitations à Sonia Velasco qui a soutenu sa thèse intitulée « Thèse en cours Systèmes de particules en interaction et équation de réaction diffusion » le 18 septembre 2024.
Cette semaine
- Soutenance de thèse : Ariane Cwiling, Salle du Conseil, Espace Turing, 15 octobre 2024, 14h00 - 18h30, Statistical and Machine Learning methods for Survival Data: Prediction, Performance Assessment and Interpretability.
- Séminaire de Statistiques : Wei Lu (MAP5, Université Paris-Cité), Salle du Conseil, Espace Turing, 18 octobre 2024, 9h30 - 10h30, Un algorithme Full Adagrad avec des opérations en O(Nd).
- Colloquium du MAP5 : Christophe Garban (Institut Camille Jordan, Université Lyon 1), Salle du Conseil, Espace Turing, 18 octobre 2024, 11h00 - 12h00, Continuous spin systems: group synchronisation and topological phase transitions .
- Groupe de Travail des Éphémères : Raphaël Maillet, Salle de Réunion, 18 octobre 2024, 15h30 - 16h30, Long-time behaviour of stochastic McKean-Vlasov Equation with common noise.
