Caleb Miles
Le MAP5 a le plaisir d’accueillir Caleb Miles (Columbia University, Mailman School of Public Health) du 6 au 9 juillet 2026. Caleb travaille au développement de méthodes semi-paramétriques pour l’inférence causale et les applique...
Le MAP5 a le plaisir d’accueillir Caleb Miles (Columbia University, Mailman School of Public Health) du 6 au 9 juillet 2026. Caleb travaille au développement de méthodes semi-paramétriques pour l’inférence causale et les applique...
Toutes nos félicitations à Florian Lamalle qui a soutenu sa thèse intitulée « Renouveau des méthodes fiabilistes à l’aide des données du véhicule connecté : Application de la Théorie de l’Apprentissage Statistique à l’Analyse de...
Le MAP5 a le plaisir d’accueillir Adrian Raftery (University of Washington) du 4 mai au 26 juin 2026. L’intéressé résume sa philosophie en ces termes: “Je m’intéresse au développement de méthodes statistiques pour résoudre...
Toutes nos félicitations à Alexander Reisach qui a soutenu sa thèse intitulée « Avancées en modélisation et inférence causales : évaluation comparative, temporalité et estimation » le 12 décembre 2025.
Toutes nos félicitations à Flora Alarcon qui a soutenu son HDR intitulée « Contribution à l’épidémiologie génétique et à l’analyse de médiation » le 2 décembre 2025.
Toutes nos félicitations à Ariane Cwiling qui a soutenu sa thèse intitulée « Statistical and Machine Learning methods for Survival Data: Prediction, Performance Assessment and Interpretability » le 15 octobre 2024.
Toutes nos félicitations à Pan Zhao qui a soutenu sa thèse intitulée « Sujets en Inférence Causale et Apprentissage de Politiques avec Applications à la Médecine de Précision » le 4 septembre 2024.
Toutes nos félicitations à Geoffrey Ecoto qui a soutenu sa thèse intitulée « Modélisation et apprentissage machine learning appliqués à l’estimation des dommages consécutifs à la survenance d’un événement de sécheresse par retrait-gonflement des argiles...
Toutes nos félicitations à Rémi Boutin qui a soutenu sa thèse intitulée « Modèles graphiques profonds et stratégies d’inférence pour l’analyse de réseaux comprenant du texte » le 14 décembre 2023.
Toutes nos félicitations à Thi Thanh Yen Nguyen qui a soutenu sa thèse intitulée « Optimal transport-based machine learning with applications to genomics and actuarial science » le 14 décembre 2023.