Ce séminaire présente mes travaux en estimation non paramétrique et semi-paramétrique appliqués à la régression et à l’estimation fonctionnelle. Je présenterai d’abord l’estimation de la fonction de régression multivariée par noyaux, notamment pour les données discrètes, ainsi que l’approche semi-paramétrique, avec une attention particulière à la sélection de la matrice de lissage dans un cadre bayésien.

Je présenterai ensuite l’estimation par splines pour les données continues et les méthodes basées sur des séries de fonctions orthogonales pour la fonction quantile et la fonction de répartition cumulative, notamment en contexte séquentiel et en fiabilité. Le séminaire se conclura par les travaux en cours et les perspectives de recherche.