Soit une mesure de probabilité stationnaire sur les suites de symboles d’un alphabet fini donné. On définit le temps de retour d’ordre $n$ comme le premier instant (aléatoire) où les $n$ premiers symboles de la suite réapparaissent dans cette dernière. Le rôle des temps de retour en tant qu’estimateurs d’entropie est bien connu, et de nombreux résultats existent sur la loi des grands nombres, le théorème central limite et la fonction génératrice des cumulants (pression) qui y sont associés. Etonnamment, leurs grandes déviations demeuraient peu explorées. En fait, seules des versions locales du principe des grandes déviations étaient connues, et uniquement sous des hypothèses restrictives. Après avoir présenté le cadre et la problématique, je parlerai dans cet exposé d’un travail récent avec Renaud Raquépas, dans lequel nous prouvons que, sous des hypothèses de « découplage » faibles, les temps de retour satisfont le principe des grandes déviations complet. Comme nous le verrons avec des exemples simples (même i.i.d), la fonction de taux obtenue n’est typiquement pas convexe.