HDR soutenues

  • SEVESTRE-GHALILA Sylvie, 28 janvier 2022
    Modélisation markovienne, graphique et décision statistique en image. De la formalisation statistique au transfert technologique.
  • BRIANT Marc, 10 novembre 2020
    Hypocoercivity for pertubation theory and pertubation theory of hypocoercivity for confined kinetic equations.
  • DEFOSSEUX Manon, 06 novembre 2020
    Mouvement Brownien et algèbres de Kac-Moody affines.
  • DUVAL Céline, 05 novembre 2020
    How observation schemes affect jump process and random field estimation.
  • LACHIÈZE-REY Raphael, 22 novembre 2019
    Théorèmes limites en géométrie aléatoire et marginales de mesures aléatoires.
  • GEY Servane, 07 février 2019
    Méthodes d’arbres en classification, contributions théorique, méthodologiques et pratiques.
  • BOUAZIZ Olivier, 29 novembre 2018
    Contributions théoriques et appliquées à l’analyse de survie.
  • GLAUNES Joan, 05 décembre 2017
    Méthodes de recalage et de co-recalage, métriques à noyaux et modèles géométriques associés.
  • GALERNE Bruno, 07 novembre 2016
    Modèles Stochastiques pour la synthèse de textures
  • PROVENZI Edoardo, 14 juin 2016
    Méthodes variationnelles pour le traitement d’images en couleur dans l’espace RGB inspirées par la vision humaine
  • POUZAT Christophe, 14 mars 2014
    Développements méthodologiques et logiciels pour l’analyse de données neurophysiologiques
  • MEUNIER Nicolas, 27 novembre 2013
    Modélisation et analyse mathématique de problèmes issus des sciences du vivant
  • FETITA Catalin, 16 septembre 2013
    Quantitative computer-aided diagnosis : focus on pulmonary imaging
  • SAMSON Adeline, 21 novembre 2012
    Contributions à l’étude des modèles mixtes et des modèles stochastiques en vue d’applications en biologie
  • OU Phalla, 16 juillet 2012
    Imagerie cardiaque non invasive pédiatrique et congénitale
  • CHAMBAZ Antoine, 13 décembre 2011
    Estimation et test de l’ordre de lois, de l’importance de variables et de paramètres causaux ; applications biomédicales
  • BIERMÉ Hermine, 04 novembre 2011
    Contributions à l’étude de champs aléatoires en vue d’applications en modélisation stochastique
  • ROZENHOLC Yves, 29 novembre 2010
    Statistique non paramétrique – Une ballade entre méthodologie et applications
  • ZAHARIA Titus, 22 novembre 2010
    Méthodes et systèmes de représentation visuelle
  • DESOLNEUX Agnès, 24 septembre 2010
    Modélisation et propriétés de quelques approches stochastiques des images
  • MITREA Mihai, 02 juin 2010
    Sources naturelles d’information : de la modélisation mathématique aux applications multimédias
  • CALKA Pierre, 10 décembre 2009
    Mosaïques, enveloppes convexes et modèle booléen : quelques propriétés et rapprochements
  • RICHARD Frédéric, 06 novembre 2009
    Modèles et analyses statistiques de l’image biomédicale
  • TAUPIN Marie-Luce, 09 décembre 2008
    Déconvolution et estimation dans les modèles avec erreurs sur les variables
  • DHERSIN Jean-Stéphane, 08 décembre 2008
    Quelques propriétés des superprocessus et quelques applications à la biologie
  • GUIHENNEUC Chantal, 06 octobre 2008
    Modélisation bayésienne en épidémiologie
  • KRATZ Marie, novembre 2005
    On level functionals of Gaussian processes – Some contributions in statistics of extremes and in statistical mechanics
  • SERLET Laurent, 2004
    Contributions à l’étude du serpent brownien et applications au super-mouvement brownien.
  • ROUSSEAU Judith, 2003
    Quelques résultats sur la statistique bayésienne asymptotique : liens entre l’approche fréquentiste et l’approche bayésienne.
  • ABRAHAM Romain, 19 juin 2003
    Serpent brownien : propriétés trajectorielles et applications aux EDP
  • LE ROUX Brigitte, 06 juin 2000
    Analyse géométrique des données : Stabilité, Structuration et Inférence