HDR soutenues

• SEVESTRE-GHALILA Sylvie, 28 janvier 2022
  Modélisation markovienne, graphique et décision statistique en image. De la formalisation statistique au transfert technologique.
• BRIANT Marc, 10 novembre 2020
  Hypocoercivity for pertubation theory and pertubation theory of hypocoercivity for confined kinetic equations.
• DEFOSSEUX Manon, 06 novembre 2020
  Mouvement Brownien et algèbres de Kac-Moody affines.
• DUVAL Céline, 05 novembre 2020
  How observation schemes affect jump process and random field estimation.
• LACHIÈZE-REY Raphael, 22 novembre 2019
  Théorèmes limites en géométrie aléatoire et marginales de mesures aléatoires.
• GEY Servane, 07 février 2019
  Méthodes d’arbres en classification, contributions théorique, méthodologiques et pratiques.
• BOUAZIZ Olivier, 29 novembre 2018
  Contributions théoriques et appliquées à l’analyse de survie.
• GLAUNES Joan, 05 décembre 2017
  Méthodes de recalage et de co-recalage, métriques à noyaux et modèles géométriques associés.
• GALERNE Bruno, 07 novembre 2016
  Modèles Stochastiques pour la synthèse de textures
• PROVENZI Edoardo, 14 juin 2016
  Méthodes variationnelles pour le traitement d’images en couleur dans l’espace RGB inspirées par la vision humaine
• POUZAT Christophe, 14 mars 2014
  Développements méthodologiques et logiciels pour l’analyse de données neurophysiologiques
• MEUNIER Nicolas, 27 novembre 2013
  Modélisation et analyse mathématique de problèmes issus des sciences du vivant
• FETITA Catalin, 16 septembre 2013
  Quantitative computer-aided diagnosis : focus on pulmonary imaging
• SAMSON Adeline, 21 novembre 2012
  Contributions à l’étude des modèles mixtes et des modèles stochastiques en vue d’applications en biologie
• OU Phalla, 16 juillet 2012
  Imagerie cardiaque non invasive pédiatrique et congénitale
• CHAMBAZ Antoine, 13 décembre 2011
  Estimation et test de l’ordre de lois, de l’importance de variables et de paramètres causaux ; applications biomédicales
• BIERMÉ Hermine, 04 novembre 2011
  Contributions à l’étude de champs aléatoires en vue d’applications en modélisation stochastique
• ROZENHOLC Yves, 29 novembre 2010
  Statistique non paramétrique – Une ballade entre méthodologie et applications
• ZAHARIA Titus, 22 novembre 2010
  Méthodes et systèmes de représentation visuelle
• DESOLNEUX Agnès, 24 septembre 2010
  Modélisation et propriétés de quelques approches stochastiques des images
• MITREA Mihai, 02 juin 2010
  Sources naturelles d’information : de la modélisation mathématique aux applications multimédias
• CALKA Pierre, 10 décembre 2009
  Mosaïques, enveloppes convexes et modèle booléen : quelques propriétés et rapprochements
• RICHARD Frédéric, 06 novembre 2009
  Modèles et analyses statistiques de l’image biomédicale
• TAUPIN Marie-Luce, 09 décembre 2008
  Déconvolution et estimation dans les modèles avec erreurs sur les variables
• DHERSIN Jean-Stéphane, 08 décembre 2008
  Quelques propriétés des superprocessus et quelques applications à la biologie
• GUIHENNEUC Chantal, 06 octobre 2008
  Modélisation bayésienne en épidémiologie
• KRATZ Marie, novembre 2005
  On level functionals of Gaussian processes – Some contributions in statistics of extremes and in statistical mechanics
• SERLET Laurent, 2004
  Contributions à l’étude du serpent brownien et applications au super-mouvement brownien.
• ROUSSEAU Judith, 2003
  Quelques résultats sur la statistique bayésienne asymptotique : liens entre l’approche fréquentiste et l’approche bayésienne.
• ABRAHAM Romain, 19 juin 2003
  Serpent brownien : propriétés trajectorielles et applications aux EDP
• LE ROUX Brigitte, 06 juin 2000
  Analyse géométrique des données : Stabilité, Structuration et Inférence