GT des Ephémères

Ce groupe de travail a lieu tous les 15 jours en moyenne, en Salle du Conseil du Campus Saint-Germain-des-Prés, au 7e étage, aile Turing. Les exposés durent une heure, questions comprises. Les sujets abordés sont variés afin que l’ensemble des disciplines soient représentées. Cependant nous veillons à ce que chaque session reste accessible pour tous et toutes.

En dehors du cadre du GTE, si le besoin s’en fait sentir, les organisateurs peuvent aider à mettre en place des exposés donnés par des permanents, et ouverts à tous et à toutes.

Le GTE étant ouvert aussi aux doctorants et post-doctorants extérieurs, si vous souhaitez venir nous présenter un travail, vous pouvez contacter l’un des organisateurs ou écrire directement un mail à: gttjdp5@gmail.com

Organisation : Adélie Erard, Clémence Fournié, et Ariel Offenstadt.

Pour s’abonner : liste de diffusion.

Archives : 2008-2009, 2010-2011, 2011-2012, 2012-2013, 2013-2014, 2014-2015, 2015-2016, 2016-2017, 2017-2018, 2018-2019, 2019-2020, 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024.

Programme 2024 – 2025

Prochaine(s) séance(s)

Séance(s) passée(s)

  • Sylvain Chabredier, 6 septembre 2024, 15h30 - 16h30, Principe de Grandes Déviations pour le comportement microscopique de divers gaz de Coulomb.
  • Sonia Velasco, 13 septembre 2024, 15h30 - 16h30, Interacting particle systems and reaction diffusion equations.
  • Mehdi Boussâa, 27 septembre 2024, 15h30 - 16h30, Variational methods for electron paramagnetic resonance oximetry.
  • Ariane Cwiling, 3 octobre 2024, 16h30 - 17h30, Statistical and Machine Learning methods for Survival Data: Prediction, Performance Assessment and Interpretability.
  • Raphaël Maillet, 18 octobre 2024, 15h30 - 16h30, Long-time behaviour of stochastic McKean-Vlasov Equation with common noise.
  • Lucie Brolon, Ivan Hasenohr, Clémence Fournié, 25 octobre 2024, 15h30 - 16h30, Modeling T-cell and dendritic cell communication & Computer-assisted proofs of non-reachability for the heat equation control system & Inference of cell differentiation trajectories using a modified optimal transport method based on a probabilistic model of gene dynamics.