Les techniques fondées sur les données sont au centre de l’attention depuis plusieurs années. Si les méthodes supervisées ont démontré leur efficacité dans de nombreux domaines, leur principal inconvénient réside dans la nécessité de disposer de vastes jeux de données annotés pour leur apprentissage. Pour certaines applications, la disponibilité de tels jeux de données n’est pas possible. D’un autre côté, l’analyse temps/fréquence ou temps/espace-fréquence est utilisée depuis des décennies pour caractériser les signaux et les images. Des techniques d’analyse temps-fréquence fondées sur les données ont été étudiées au cours de la dernière décennie. Parmi elles, les ondelettes empiriques ont démontré leur capacité à extraire des informations précises permettant des analyses ultérieures. Dans cette présentation, nous passerons en revue le concept d’ondelettes empiriques et définirons un cadre mathématique général. Enfin, je présenterai quelques applications en traitement du signal et de l’image.