Statistique

Responsable

Chercheuses et chercheurs

Doctorant⋅e⋅s, post-doctorant⋅e⋅s et ATER

Présentation

L’équipe de Statistique du MAP5 est composée de 18 enseignant·e·s-chercheur·e·s (dont deux professeurs émérites, une ancienne maîtresse de conférence et une ancienne professeure associées), de 2 chargé·e·s de recherche CNRS, ainsi que de 17 doctorant·e·s, post-doctorant·e·s et ATER. Les travaux en cours des chercheurs en statistique sont exposés dans le cadre d’un séminaire qui se réunit en moyenne tous les 15 jours. Le programme et les résumés des exposés se trouvent sur le site du séminaire.

La recherche menée au sein de l’équipe s’organise autour de 4 thèmes principaux :

Thème 1 : Apprentissage, et application
(E. Anakök, P. Bastide, A. Chambaz, F. Comte, J. Dedecker, C. Huber, B. Le Roux, A. Marchina, G. Robin, A. Roche, A. Sabourin)

  • Estimation de densité et régression avec bruit, problèmes inverses
  • Apprentissage machine, apprentissage ciblé, bandits
  • Dépendance, inégalités et théorèmes limites
  • Statistique computationnelle

Thème 2 : Méthodologie statistique et causalité
(F. Alarcon, E. Anakök, P. Bastide, A. Chambaz, C. Champion, F. Comte, J. G. Gomez-Garcia, R. Lounès, V. Perduca, M. Perrot-Dockès, G. Robin, P-E. Sugier, J-C. Thalabard)

  • Inférence causale
  • Tests multiples
  • Analyse de survie
  • Graphes aléatoires
  • Inférence de réseaux

Thème 3 : Statistique des processus, des données fonctionnelles et des valeurs extrêmes
(F. Comte, V. Genon-Catalot, J. G. Gomez-Garcia, A. Marchina, A. Roche, A. Sabourin)

  • Équations différentielles stochastiques
  • Données fonctionnelles
  • Estimation et régression de quantiles extrêmes
  • Extrêmes multivariés, comportement non-asymptotique, applications en apprentissage statistique
  • Extrêmes et applications en sciences du climat et de l’environnement et dans des contextes industriels liés à la détection d’anomalie

Thème 4 : Statistique pour la médecine, la biologie et autres disciplines
(F. Alarcon, E. Anakök, P. Bastide, A. Chambaz, C. Champion, J. G. Gomez-Garcia, R. Lounès, V. Perduca, M. Perrot-Dockès, G. Robin, P-E. Sugier, J-C. Thalabard)

  • Génétique
  • Médecine
  • Epidémiologie, reproduction humaine et environnement
  • Autres domaines d’application