Responsable
Bérénice Grec, Assistant Professor, Modelisation, Analyse, SimulationBerenice.Grec@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 71
Enseignant⋅e⋅s Chercheurs et Chercheuses
Fabien Crauste, Senior Research Scientist, Modelisation, Analyse, SimulationFabien.Crauste@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 34- Bérénice Grec, Assistant Professor, Modelisation, Analyse, SimulationBerenice.Grec@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 71
Sébastien Martin, Professor, Modelisation, Analyse, SimulationSebastien.Martin@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 77
Angèle Niclas, Assistant Professor, Modelisation, Analyse, SimulationAngele.Niclas@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr
Camille Pouchol, Assistant Professor, Modelisation, Analyse, SimulationCamille.Pouchol@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 54
Annie Raoult, Professor Emeritus, Modelisation, Analyse, SimulationAnnie.Raoult@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 50
Marcela Szopos, Professor, Modelisation, Analyse, SimulationMarcela.Szopos@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 45
Doctorant⋅e⋅s, post-doctorant⋅e⋅s et ATER
Adrien Chevallier, Doctoral Student, Modelisation, Analyse, Simulation, StatisticsAdrien.Chevallier@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 90
- Ivan Hasenohr, Doctoral Student, Modelisation, Analyse, SimulationIvan.Hasenohr@-Code to remove to avoid SPAM-u-paris.fr, 01 76 53 03 90, room 725-A1
Thi Nhu Thao Nguyen, Postdoctoral Researcher, Modelisation, Analyse, SimulationThi.nhu.thao.Nguyen@-Code to remove to avoid SPAM-math.cnrs.fr
L’équipe Modélisation, Analyse & Simulation s’intéresse à divers types de modèles en sciences du vivant ou en physique. Cela inclut la conception de nouveaux modèles, réduits ou multi-échelles, la justification formelle ou rigoureuse de hiérarchies de modèles, ainsi que le couplage de modèles, conçus à partir d’approches EDP ou EDO.
Les travaux de l’équipe concernent en particulier des applications biomédicales. Des modèles de dynamique de populations sont élaborés pour décrire la différentiation et prolifération cellulaires (immunologie, hématopoïèse, cancérologie) ou l’épidémiologie, en collaboration avec des biologistes. Des modèles de mécanique des fluides et de mécanique des solides sont développés en collaboration avec des médecins pour l’étude du système respiratoire et des fluides biologiques (modélisation cardiovasculaire, fluides oculaires, transport mucociliaire).
Les modèles développés font apparaître des structures mathématiques originales, qui donnent lieu à l’émergence de nouvelles questions d’analyse et contribuent à mieux comprendre le processus biologique ou biophysique sous-jacent. L’équipe Modélisation, Analyse & Simulation s’intéresse notamment à des questions d’analyse asymptotique, en temps long ou susceptible de renforcer la cohérence mathématique entre les différentes échelles de modélisation physique. Elle étudie des problèmes de contrôlabilité d’EDP paraboliques et de contrôle optimal d’équations de dynamique de populations. Dans le but de confronter les modèles à des données biomédicales, elle est amenée à étudier l’identifiabilité paramétrique des modèles et des problèmes inverses. Dans le cadre d’étude des fluides biophysiques, l’équipe s’intéresse également au développement de schémas numériques et à l’analyse de leur stabilité, en lien avec le caractère bien posé du système initial.
Afin de valider, enrichir, et critiquer les modèles, l’équipe Modélisation, Analyse & Simulation met en oeuvre des schémas numériques en s’attachant à comparer d’une part différentes stratégies de résolution numérique et, d’autre part, différents modèles (typiquement, à différentes échelles). Dans un second temps, ces schémas sont utilisés pour confronter les résultats numériques aux données.